Symantec zjednodušuje detekci a ochranu nejcennějších firemních informací

27. prosinec 2010 13:29 0 komentářů

Symantec Corp. představil Symantec Data Loss Prevention 11, který zjednoduší detekci a ochranu nejcennějších firemních informací – duševního vlastnictví. Součástí nového klíčového produktu společnosti Symantec bude i technologie Vector Machine Learning, první a jediná samovzdělávací technologie na trhu, která zjednoduší detekci obtížně vyhledatelného duševního vlastnictví. Symantec Data Loss Prevention 11 také zefektivní proces nápravy a vylepšení technologie Data Insight přinese vyšší účinnost i ochranu koncových bodů.

Počet nestrukturovaných dat za rok vzrostl o více než 60 % , a je tak stále těžší tato data spravovat a chránit. Nejcennější firemní informace – duševní vlastnictví – jsou často ztraceny ve velkém množství nestrukturovaných dokumentů, z nichž řada není ani důvěrného charakteru. Úložiště nestrukturovaných dat jsou obvykle méně bezpečné než jiné úložiště a jsou tím pádem více zranitelné v případě interních i externích hrozeb. Jak ukazují cílené útoky jako Hydraq a podobné ztráty citlivých dokumentů, duševní vlastnictví je více zranitelné než kdy dřív.

Snadná identifikace s technologií Vector Machine Learning
Společnosti potřebují definovat citlivé dokumenty ještě předtím, než mohou přistoupit k jejich ochraně. Pokud se podíváme do historie, DLP tradičně spoléhá na dvě kategorie detekčních technologií: snímání otisků dokumentů a definování citlivých informací. Snímání otisků dokumentů vyžaduje shromáždění všech dokumentů, které musí být chráněné, a přiřazení unikátních otisků ke každému dokumentu. Alternativou je vytvoření seznamu obvyklých výrazů a klíčových slov, které umožní identifikaci citlivých dokumentů. Snímání otisků dokumentů může být náročné pro společnosti, které nemají centralizovaná data, a definování citlivých informací může být časově náročné a navíc méně přesné než snímání otisků prstů.

Vector Machine Learning je inovativní technologie společnosti Symantec, která překonává všechny současné detekční technologie. Vector Machine Learning ze vzorového dokumentu rozpozná specifické vlastnosti dokumentu a identifikuje jemné rozdíly mezi důvěrnými a nedůvěrnými údaji. Tím se odstraní nutnost vytvářet pravidla pro určování klíčových slov nebo vytvářet otisky pro nové dokumenty. Vector Machine Learning ze vzorků dokumentů vytvoří potřebná pravidla. Systém se sám učí, takže se přesnost zvyšuje s dalším pozitivním a negativním vyhodnocováním vzorků.

Snazší oprava dat s vylepšením Data Insight
Symantec Data Loss Prevention 11 bude obsahovat i vylepšený Symantec Data Insight, což zrychlí proces nápravy identifikováním nejrizikovějších míst a systém zároveň automaticky upozorní vlastníky dat. Nová funkce hodnocení rizika bude upřednostňovat složky pro nápravu podle množství a citlivosti dat, která obsahují. Funkce Data Owner Remediation zvýší povědomí o stavu bezpečnosti dat a ochraně prostřednictvím automatického zasílání e-mailových upozornění na vlastníky dat v případě ohrožení na sdílených úložištích, čímž se zvyšuje účinnost ochrany firemních dat.

Přidaná ochrana koncových bodů
Symantec Data Loss Prevention 11 přinese řadu dalších vylepšení pro koncové body, včetně větší flexibility a možnosti bezpečně využívat široké škály aplikací a zařízení pro ukládání dat ve firemním prostředí. Řízení přístupu aplikací k souborům zajistí, že uživatelské aplikace jako je iTunes, Skype a WebEx mohou zaměstnanci používat, aniž by ohrozili citlivá data. Funkce pro kontrolu důvěryhodnosti zařízení umožní používat širokou škálu zařízení pro ukládání dat a současně zajistí, že citlivá data mohou být kopírována pouze na schválená zařízení, jako jsou zařízení vydaná a sledovaná společností. Nová funkce Endpoint FlexResponse usnadní rozšíření ochrany dat v koncových bodech integrací dalších řešení Symantec a řešení třetích stran, jako je šifrování a podniková správa práv (ERM).

Symantec Data Loss Prevention 11 bude dostupný v první polovině roku 2011.


Komentáře


RSS 

Komentujeme

Zákaznické karty čekají změny

Pavel Houser , 17. leden 2017 13:00
Pavel Houser

Jedna z technologií, která se už po léta prakticky nezměnila, i když by mohla? Prý karty zákazníků d...

Více





Kalendář

06. 02.

07. 02.
konference G2B TechEd
15. 02. IDC Predictions 2017
22. 02. IT mezi paragrafy
RSS 

Zprávičky

ÚOOÚ za nevyžádaná obchodní sdělení uložil i půlmilionovou pokutu

ČTK , 18. leden 2017 14:00

Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ) v souvislosti s nevyžádanými obchodními sděleními udělil loni...

Více 0 komentářů

O2 spustila volání přes rychlé mobilní sítě LTE

ČTK , 18. leden 2017 12:00

Operátor O2 spustil službu volání v rychlé mobilní síti LTE. Největšími výhodami VoLTE jsou velmi kr...

Více 1 komentářů

Průměrná rychlost mobilního internetu loni stoupla na 23,8 Mbit/s

ČTK , 18. leden 2017 07:00

Průměrná rychlost mobilního internetu v Česku se v loňském roce zvýšila o 39 procent na 23,8 Mbit/s....

Více 0 komentářů

Starší zprávičky

Telefónica má zaplatit 1,7 miliardy Kč Tykačovým firmám

ČTK , 17. leden 2017 15:00

Španělská telekomunikační společnost Telefónica má zaplatit firmám podnikatele Pavla Tykače 1,7 mili...

Více 0 komentářů

Embarcadero oznamuje podporu Desktop Bridge v produktu RAD Studio

ITBiz.cz , 17. leden 2017 12:00

Společnost Embarcadero Technologies (divize společnosti Idera), vedoucí dodavatel softwarových řešen...

Více 0 komentářů

Pokrytí LTE loni stouplo na 98 procent populace

ČTK , 17. leden 2017 07:00

Pokrytí Česka rychlými mobilními sítěmi LTE se loni zvýšilo na 98 procent populace, což je o čtyři p...

Více 0 komentářů

Reuters: Hlavní příčinou potíží telefonů Galaxy Note 7 je baterie

ČTK , 16. leden 2017 14:00

Hlavní příčinou samovzněcování některých chytrých telefonů Galaxy Note 7 byla baterie. Podle zdroje ...

Více 0 komentářů