Symantec zjednodušuje detekci a ochranu nejcennějších firemních informací

27. prosinec 2010 13:29 0 komentářů

Symantec Corp. představil Symantec Data Loss Prevention 11, který zjednoduší detekci a ochranu nejcennějších firemních informací – duševního vlastnictví. Součástí nového klíčového produktu společnosti Symantec bude i technologie Vector Machine Learning, první a jediná samovzdělávací technologie na trhu, která zjednoduší detekci obtížně vyhledatelného duševního vlastnictví. Symantec Data Loss Prevention 11 také zefektivní proces nápravy a vylepšení technologie Data Insight přinese vyšší účinnost i ochranu koncových bodů.

Počet nestrukturovaných dat za rok vzrostl o více než 60 % , a je tak stále těžší tato data spravovat a chránit. Nejcennější firemní informace – duševní vlastnictví – jsou často ztraceny ve velkém množství nestrukturovaných dokumentů, z nichž řada není ani důvěrného charakteru. Úložiště nestrukturovaných dat jsou obvykle méně bezpečné než jiné úložiště a jsou tím pádem více zranitelné v případě interních i externích hrozeb. Jak ukazují cílené útoky jako Hydraq a podobné ztráty citlivých dokumentů, duševní vlastnictví je více zranitelné než kdy dřív.

Snadná identifikace s technologií Vector Machine Learning
Společnosti potřebují definovat citlivé dokumenty ještě předtím, než mohou přistoupit k jejich ochraně. Pokud se podíváme do historie, DLP tradičně spoléhá na dvě kategorie detekčních technologií: snímání otisků dokumentů a definování citlivých informací. Snímání otisků dokumentů vyžaduje shromáždění všech dokumentů, které musí být chráněné, a přiřazení unikátních otisků ke každému dokumentu. Alternativou je vytvoření seznamu obvyklých výrazů a klíčových slov, které umožní identifikaci citlivých dokumentů. Snímání otisků dokumentů může být náročné pro společnosti, které nemají centralizovaná data, a definování citlivých informací může být časově náročné a navíc méně přesné než snímání otisků prstů.

Vector Machine Learning je inovativní technologie společnosti Symantec, která překonává všechny současné detekční technologie. Vector Machine Learning ze vzorového dokumentu rozpozná specifické vlastnosti dokumentu a identifikuje jemné rozdíly mezi důvěrnými a nedůvěrnými údaji. Tím se odstraní nutnost vytvářet pravidla pro určování klíčových slov nebo vytvářet otisky pro nové dokumenty. Vector Machine Learning ze vzorků dokumentů vytvoří potřebná pravidla. Systém se sám učí, takže se přesnost zvyšuje s dalším pozitivním a negativním vyhodnocováním vzorků.

Snazší oprava dat s vylepšením Data Insight
Symantec Data Loss Prevention 11 bude obsahovat i vylepšený Symantec Data Insight, což zrychlí proces nápravy identifikováním nejrizikovějších míst a systém zároveň automaticky upozorní vlastníky dat. Nová funkce hodnocení rizika bude upřednostňovat složky pro nápravu podle množství a citlivosti dat, která obsahují. Funkce Data Owner Remediation zvýší povědomí o stavu bezpečnosti dat a ochraně prostřednictvím automatického zasílání e-mailových upozornění na vlastníky dat v případě ohrožení na sdílených úložištích, čímž se zvyšuje účinnost ochrany firemních dat.

Přidaná ochrana koncových bodů
Symantec Data Loss Prevention 11 přinese řadu dalších vylepšení pro koncové body, včetně větší flexibility a možnosti bezpečně využívat široké škály aplikací a zařízení pro ukládání dat ve firemním prostředí. Řízení přístupu aplikací k souborům zajistí, že uživatelské aplikace jako je iTunes, Skype a WebEx mohou zaměstnanci používat, aniž by ohrozili citlivá data. Funkce pro kontrolu důvěryhodnosti zařízení umožní používat širokou škálu zařízení pro ukládání dat a současně zajistí, že citlivá data mohou být kopírována pouze na schválená zařízení, jako jsou zařízení vydaná a sledovaná společností. Nová funkce Endpoint FlexResponse usnadní rozšíření ochrany dat v koncových bodech integrací dalších řešení Symantec a řešení třetích stran, jako je šifrování a podniková správa práv (ERM).

Symantec Data Loss Prevention 11 bude dostupný v první polovině roku 2011.


Komentáře

RSS 

Komentujeme

Další na řadě je bezpečnost

Richard Jan Voigts , 09. říjen 2017 00:00
Richard Jan Voigts

Co všechno lze automatizovat pomocí strojového učení? Larry Ellison, technologický ředitel společnos...

Více







RSS 

Zprávičky

Seznam loni zvýšil čistý zisk o 9 % na 1,1 miliardy Kč

ČTK , 18. říjen 2017 10:00

Největší podíl na tržbách měly příjmy z reklamy ve vyhledávání, tedy z reklamního systému Sklik. ...

Více 0 komentářů

Dopravní podnik spustil v 6 stanicích metra wi-fi připojení k internetu

ČTK , 18. říjen 2017 08:00

Ve stanicích je rozmístěno 75 vysílačů a dodavatelská firma musela vybudovat veškerou infrastrukturu...

Více 0 komentářů

Digitální kancelář

Intexx, 18. říjen 2017 08:00

Ať už na intranetu, extranetu nebo na sociální platformě – vytvořte si s Intrexxem snadno a na míru ...

Více

Starší zprávičky

Microsoft uvolnil Fall Creators Update Windows 10

Pavel Houser , 17. říjen 2017 19:02

Smíšená realita, komfort pro e-knihy, ochrana před ransonmwarem a efektivnější propojení PC se smart...

Více 0 komentářů

Vůz bez řidiče Link & Go jezdil v Plzni, ve středu se chystá do Prahy

ČTK , 17. říjen 2017 17:49

Vůz Link & Go je pro inženýry vzor, který už je odzkoušený a funguje jako prototyp....

Více 0 komentářů

Závažná chyba v protokolu WPA2 (aktualizace)

Pavel Houser , ČTK , 17. říjen 2017 16:25

Odborníci z univerzity v belgické Lovani odhalili závažnou chybu ohrožující bezpečnost internetového...

Více 0 komentářů

Nová zero day zranitelnost v Adobe Flash

Pavel Houser , 17. říjen 2017 14:04

Po úspěšném zneužití zranitelnosti dojde k nainstalování malwaru FinSpy....

Více 0 komentářů