Konference AWS re:Invent 2025 se letos zúčastnilo více než 60 000 lidí. Během konference AWS oznámilo téměž 40 novinek a více než 20 zajímavých spoluprací. Ty nejzajímavější jsme pro vás shrnuli níže.
S&P Global spolupracuje s AWS na poskytování dat přímo do pracovních postupů umělé inteligence
Nové integrace serveru Model Context Protocol (MCP) s Amazon Quick Suite umožňují plynulý přístup k datům S&P Global. Partnerství rozšiřuje dosah důvěryhodných informací S&P Global o trhu, financích a energetice
Adobe a Amazon chtějí přetvořit kreativitu a marketing v éře umělé inteligence
Adobe bude, díky AWS infrastruktuře, rychleji nasazovat generativní AI do svých klíčových nástrojů – od Firefly přes Acrobat až po Express. Společně chtějí firmám urychlit tvorbu obsahu, personalizaci kampaní i práci s daty, aby mohly v digitální ekonomice vyniknout.
Nissan zrychluje vývoj autonomních aut díky nové AWS platformě
Nissan spouští cloudové řešení na AWS, které výrazně urychluje vývoj autonomních vozidel, testování zkracuje o 75 % a propojuje přes 5 000 vývojářů po celém světě. Nissan plánuje nové AI do aut ProPILOT uvést na trh už v roce 2027.
Univerzita Dartmouth se spojila s AWS a Anthropica zavádí AI v institucionálním měřítku
Dartmouth jako první tzv, Ivy League univerzita zavádí s AWS a Anthropic (tvůrci Claude) špičkovou umělou inteligenci. AI bude integrována do výuky, výzkumu, učení a provozu kampusu. Partnerství kombinuje model Anthropic Claude for Education s cloudovou infrastrukturou AWS a platformou Amazon Bedrock.
Adobe a Amazon chtějí přetvořit kreativitu a marketing v éře umělé inteligence
Adobe bude, díky AWS infrastruktuře, rychleji nasazovat generativní AI do svých klíčových nástrojů – od Firefly přes Acrobat až po Express. Společně chtějí firmám urychlit tvorbu obsahu, personalizaci kampaní i práci s daty, aby mohly v digitální ekonomice vyniknout.
AWS Graviton5 — nejvýkonnější CPU mění pravidla pro firemní infrastrukturu
AWS právě nasadil novou generaci procesorů Graviton5, přináší až o 25 % vyšší výpočetní výkon než předchozí generace a zároveň výrazně snižuje náklady i energetickou náročnost. Díky zrychleným databázím, webovým aplikacím, strojovému učení nebo masivnímu zpracování dat tak firmy získají výrazný náskok v efektivitě, škálování a udržitelnosti.
