HR ředitelé počítají s přeřazením čtvrtiny zaměstnanců do nových rolí. Klíčové budou dovednosti, ne tituly.
Agentní AI, tedy autonomní systémy schopné samostatného rozhodování a řešení složitých úkolů, začíná měnit fungování firem rychleji, než většina zaměstnanců tuší.
Do dvou let má využití těchto AI agentů ve firmách vzrůst o více než 300 %[1]. A zatímco některé obory stále debatují, jak nová technologie ovlivní jejich práci, firmy, které chtějí uspět, už dnes připravují zaměstnance na spolupráci s digitálními kolegy.
Podle průzkumu Salesforce mezi dvěma stovkami HR ředitelů čeká přeřazení zhruba čtvrtinu zaměstnanců. Není to ale o nahrazování lidí stroji. Téměř devět z deseti HR šéfů věří, že je levnější a efektivnější využít vlastní zaměstnance a nabídnout jim nové uplatnění, než hledat nové posily zvenčí.
Agentní AI tak nepřináší masové propouštění, ale potřebu rekvalifikace a změny přístupu k práci.
Nové role vznikají rychleji než mizí staré
Na rozdíl od předchozích vln automatizace, které zasáhly především výrobní a rutinní práce, nyní vznikají nová místa, která před pár lety neexistovala. Firmy hledají návrháře AI workflow, procesní architekty, správce modelů nebo experty na etické používání umělé inteligence.
To ale neznamená propouštění. Firmy, které zvládnou přeškolit své týmy včas, očekávají až 30% nárůst produktivity po plném nasazení agentní AI.
Největší změny čekají technické oblasti. HR ředitelé plánují výrazně posílit týmy datových analytiků, technických architektů a AI specialistů. Ale změny se netýkají jen IT oddělení. I obchodníci, marketéři nebo zákaznický servis budou potřebovat nové dovednosti pro efektivní spolupráci s digitálními kolegy.
Mění se i očekávání od stávajících pozic. Zaměstnanci už nebudou jen vykonávat úkoly, ale budou dohlížet na činnost digitálních kolegů, řídit jejich výstupy a zajišťovat, že jejich rozhodnutí dávají smysl v reálném obchodním prostředí. Vedení AI agentů bude vyžadovat dovednosti, které tradiční školení zatím nepokrývají, jako například silné leadership schopnosti, rychlé učení a datově orientované myšlení.
Dovednosti rozhodují více než pozice
V éře AI agentů nabývá na významu „skills-based hiring“ metodika, která hodnotí zaměstnance podle skutečných dovedností místo názvů pozic nebo diplomů. Tento přístup umožňuje firmám nabídnout svým lidem nové příležitosti a otevřít jim nové cesty kariérního rozvoje.
Technologie sama může v tomto procesu pomoci. Jazykové modely dokáží analyzovat životopisy a odhalit skryté vzorce, které naznačují nové kariérní možnosti, o kterých zaměstnanci ani nevěděli. Interní i externí data pak pomáhají identifikovat mezery v dovednostech a navrhovat cílená školení.
HR oddělení se tak mění z administrativní podpory na architekty firemní transformace. Připravují tréninkové programy, upravují pracovní procesy a vytvářejí rámce pro důvěryhodnou spolupráci lidí s AI agenty. Role HR ředitelů se rozšiřuje o strategické plánování pracovní síly a řízení komplexních změn.
AI gramotnost jako nová základní výbava
Co musí umět zaměstnanec v éře AI agentů? Především rozumět tomu, co AI dělá, jak funguje a kde může pomoci. Stejně důležité je vědět, kdy potřebuje lidský zásah a kdy je lepší proces předat člověku.
Každý zaměstnanec si bude muset osvojit kombinaci technických, kreativních i obchodních dovedností. AI gramotnost se stává stejně základní jako dříve počítačová gramotnost. Lidé budou potřebovat porozumět možnostem i omezením AI, umět ji efektivně řídit a vyhodnocovat kvalitu jejích výstupů.
S tímto posunem pomáhají i nové formy vzdělávání. Například online platforma Trailhead od Salesforce[2] nabízí bezplatné vzdělávání, které zaměstnancům umožňuje osvojit si nové technologie vlastním tempem,od základů práce s AI až po navrhování vlastních digitálních agentů. Kromě technických znalostí se zaměřují i na rozvoj leadershipu, komunikačních schopností nebo etického přístupu k AI.
Vedle technické zdatnosti ale rostou požadavky na typicky lidské schopnosti. Spolupráce, empatie, adaptabilita a efektivní komunikace zůstávají nezastupitelné. V prostředí, kde lidé spolupracují s digitálními kolegy, jsou tyto dovednosti dokonce důležitější než dřív. AI převezme rutinní úkoly a lidé se přesunou k oblastem, kde jsou nezastupitelní, jako je strategické myšlení, inovace a vztahy se zákazníky.
Komunikace rozhoduje o úspěchu
Ačkoliv se o AI agentech mluví čím dál častěji, většina firem je teprve na začátku. Podle výzkumu Salesforce má agentní AI plně nasazenou jen 15 % firem a 73 % zaměstnanců zatím netuší, jak to jejich práci konkrétně ovlivní. To ukazuje, že se právě nacházíme v momentě, kdy se rozhoduje, kdo získá náskok.
Rozdíl mezi úspěšnými a neúspěšnými firmami nebude v technologii samotné, ale v tom, jak proaktivně budou řídit změnu. Zatímco některé společnosti čekají, až se situace vyjasní, jiné už dnes vytvářejí konkrétní plány rekvalifikace, stanovují časové harmonogramy změn a určují, kdo za co odpovídá.
Proaktivní firmy začínají mapováním současných dovedností svých týmů a identifikací oblastí, kde bude potřeba největší změna. Vytvářejí individuální rozvojové plány pro zaměstnance a postupně je připravují na nové role ještě před tím, než AI agenty plně nasadí.
Nestačí oznámit, že přichází nová technologie. Úspěšné firmy srozumitelně vysvětlují, co se konkrétně mění v každodenní práci, poskytují zaměstnancům průběžnou podporu a nastavují jasná pravidla pro budoucí spolupráci lidí s AI agenty. Investice do rozvoje lidí se tak stává strategickou prioritou, ne jen HR aktivitou.
Hybridní budoucnost práce už je tady
Agentní AI není jen další technologická vlna. Umožňuje nám změnit způsob, jak pracujeme, a především vytvořit nové pracovní prostředí založené na strategickém propojení lidí a strojů.
Na rozdíl od předchozích generací automatizace, které vyřadily celé kategorie prací, agentní AI vytváří nový typ hybridních týmů. Lidé a digitální agenti v nich spolupracují na komplexních úkolech, přičemž každý přispívá tím, v čem vyniká. AI zpracovává data, identifikuje vzorce a navrhuje řešení, zatímco lidé poskytují kontext, kreativní myšlení a finální rozhodnutí.
Tento model vyžaduje zcela nový přístup k vedení týmů, organizaci práce i měření výkonnosti. Manažeři musí umět řídit nejen lidi, ale i AI agenty, a především koordinovat jejich spolupráci. To vyžaduje nové dovednosti a jiný způsob myšlení o produktivitě a výsledcích.
Digitální transformace tak vstupuje do nové fáze. Kdo dokáže využít tuto příležitost strategicky a připravit své zaměstnance na hybridní budoucnost práce, získá výrazný konkurenční náskok. Ostatní riskují, že je tato změna zastihne nepřipravené.
[1] https://www.salesforce.com/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/
[2] https://www.salesforce.com/blog/what-is-trailhead/
Autor: Věra Janičinová, New Markets Account Executive pro Českou republiku, ze společnosti Salesforce
