Vědci z univerzity La Sapienza v Římě vyvinuli systém, který dokáže identifikovat jednotlivce pouze na základě toho, jak narušují signály Wi-Fi. Autoři tuto novou technologii nazvali WhoFi. Na rozdíl od tradičních biometrických systémů, jako jsou skenery otisků prstů a rozpoznávání obličeje, nevyžaduje tato metoda přímý fyzický kontakt ani vizuální vstupy. WhoFi může také sledovat jednotlivce na větší ploše než kamera s pevnou polohou; stačí, je-li k dispozici Wi-Fi síť.
Metoda využívá existující techniku Channel State Information (CSI), která zaznamenává, jak se Wi-Fi signály mění, když narazí na lidi nebo jiné objekty. Tyto změny lze podle výzkumníků použít k vytvoření bohatých biometrických informací.
Tým vycvičil hlubokou neuronovou síť, aby interpretovala tyto jedinečné poruchy Wi-Fi jako individuální „otisky prstů“ jedinečné pro danou osobu. Systém se dokáže učit a rozlišovat lidi na základě toho, jak mění signál, a to i v různých prostředích. Podle výzkumníků to dělá s 95,5% přesností.
Autoři (Danilo Avalo, Daniele Pannone, Dario Montagnini a Emad Emam) již před několika lety navrhli podobnou techniku EyeFi, ale nová metoda má být mnohem přesnější. WhoFi byl akademický projekt a aktuálně neexistují žádné komerční ani vládní plány na jeho využití. Výhody tohoto systému jsou ale nesporné, takže se zavedení do praxe můžeme dočkat celkem brzo, alespoň podle autorů výzkumu.
Danilo Avola et al, WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding, arXiv (2025). DOI: 10.48550/arxiv.2507.12869
Zdroj: arXiv/TechXplore.com
