Pozornost firem a uživatelů systému SAP v poslední době nejvíce poutá AI asistent SAP Joule. Ten umožňuje klást dotazy v přirozeném jazyce a rychle se orientovat v datech rozptýlených napříč aplikacemi a propojenými systémy. Pro vývojáře, architekty a IT týmy, které chtějí umělou inteligenci skutečně integrovat do ERP procesů, ale představuje jen první vrstvu. Naplno se možnosti AI ukazují až na úrovni SAP AI Core – platformy, která umožňuje stavět, provozovat a řídit vlastní AI řešení nezávislá na konkrétním jazykovém modelu.
V kontextu umělé inteligence a systémů SAP teď nejvíc rezonuje pojem SAP Joule. Není to náhoda, jde o hotový nástroj, který umožňuje koncovým uživatelům od manažerů přes účetní až po nákupčí komunikovat se SAP systémy v přirozeném jazyce. Jeho uživatelé nemusejí pracovat s jednotlivými aplikacemi nebo reporty, ale pokládají otázky přímo asistentovi Joule a ten jim poskytuje srozumitelné odpovědi napříč SAP cloudovými řešeními, zejména v prostředí SAP S/4HANA Public Cloud.
Joule je cloudový AI asistent, který sice běží v cloudu, ale díky integracím skrze nástroj Joule Studio může pracovat rovněž s daty z on-premise SAP systémů. Dokáže dotazy chápat v kontextu, vyhledat relevantní informace v příslušných systémech, data shrnout, vysvětlit a případně navrhnout další krok. Joule ale není jen jeden konkrétní nástroj. Naopak zastřešuje širší sadu AI funkcí určených různým typům uživatelů v rámci SAP ekosystému, jako například podporu při vývoji v SAP Build Code nebo nástroje Joule for Developers pro práci v ABAP Cloud. To je ale pořád pouze začátek.
Kde Joule nestačí, nastupuje AI core
Jakmile se požadavky přesunou od pouhé interakce s daty k vývoji vlastních AI modelů, automatizaci procesů nebo hlubší integraci AI do podnikových systémů, naráží SAP Joule na své přirozené limity, které se částečně snaží eliminovat nástroj Joule studio. Právě pro tyto scénáře je tu SAP AI Core. Jde o centralizovanou, výkonnou a škálovatelnou platformu v rámci SAP Business Technology Platform (BTP), která slouží jako technický základ pro vývoj, provoz a řízení AI řešení.
SAP přitom nestaví svou AI strategii na jednom univerzálním jazykovém modelu, ale na otevřeném, modelově nezávislém přístupu. Prostřednictvím SAP AI Core a Generative AI Hub zpřístupňuje široké spektrum komerčních i open-source modelů, které lze vybírat podle konkrétního scénáře, nákladů nebo požadavků na výkon. Díky tomu se firmy nemusí vázat na jednoho dodavatele a dokážou flexibilně reagovat na rychlý vývoj AI technologií.
Generative AI Hub umožňuje nasazovat komerční modely, jako jsou Gemini 3 nebo GPT-5, bez nutnosti samostatných předplatných, stejně jako využívat open-source modely s jednotným zabezpečením, monitoringem a řízením nákladů. Současně lze pomocí Docker kontejnerů trénovat a provozovat vlastní, doménově specifické nebo prediktivní modely. Klíčovou výhodou SAP AI Core je tak vysoká míra kontroly, transparentnosti a technologické nezávislosti.
Na platformě navíc můžete mezi dostupnými či aktualizovanými modely snadno přepínat, upravovat jejich konfigurační pravidla nebo spravovat různé varianty promptů za běhu. Díky tomu lze inovovat a zlepšovat AI řešení bez zásahů do stávajících aplikací, přerušení provozu nebo složitých migrací.
Zatímco Joule asistuje, AI Core řídí podnikové procesy
Proč by měli vývojáři a architekti, nejen v SAP prostředí, věnovat pozornost právě SAP AI Core, pokud chtějí budovat skutečně inteligentní ERP? Důvodů je hned několik. Zatímco SAP Joule představuje uživatelskou vrstvu zaměřenou na interakci a asistenci, AI Core funguje jako robustní AI platforma, na níž lze stavět komplexní, vícestupňová AI workflow.
AI Core zároveň vytváří technický základ pro skutečně inteligentní procesy. Zatímco Joule usnadňuje práci s informacemi a jejich interpretaci, AI Core umožňuje navrhovat řešení, která přímo zasahují do chodu ERP systémů – například automatické třídění dokumentů, prediktivní údržbu, dynamickou tvorbu cen nebo pokročilou detekci anomálií.
Z pohledu vývojářů je důležité i to, že AI Core nabízí prostředí pro průzkum, testování a samotný vývoj AI řešení. Součástí platformy jsou nástroje pro práci s prompty, jejich správu a verzování, integrovaný AI Playground i chatovací prostředí, které umožňuje bezpečně experimentovat s různými modely. K dispozici jsou také vývojářská rozhraní a SDK, jež umožňují integraci s běžnými AI frameworky, jako jsou Spring AI, LangChain nebo LangGraph, a dávají týmům vysokou míru flexibility při návrhu řešení.
Jak orchestrace propojuje AI s podnikovými daty a procesy
Hlavním stavebním kamenem pro využití AI řešení v reálném provozu je v SAP AI Core orchestrace. Ta funguje jako řídicí vrstva, která propojuje jednotlivé AI modely, šablony promptů a jejich vzájemnou interakci do jednoho uceleného workflow. Díky orchestraci není AI omezená na jednorázové odpovědi, ale stává se součástí řízeného procesu.
Orchestrace zároveň řeší zásadní otázku spolehlivosti výstupů. Zajišťuje například grounding skrze RAG (retrieval-augmented generation), tedy ukotvení odpovědí v konkrétních firemních datech a zdrojích, čímž výrazně omezuje riziko tzv. halucinací. Umožňuje pracovat jak s nestrukturovanými daty z interních úložišť, často s využitím SAP HANA Cloud Vector Engine, tak s daty v reálném čase přímo ze SAP systémů. Výsledkem jsou relevantnější a fakticky přesnější odpovědi, které jsou pro využití AI v podnikovém prostředí klíčové.
Na této vrstvě pak stojí konkrétní funkce, které z generativní AI dělají prakticky využitelný nástroj v podnikovém prostředí. Prompt Templating umožňuje vytvářet znovupoužitelné šablony promptů s proměnnými a tím definovat různé role AI „agentů“ podle konkrétního scénáře. Součástí orchestrace jsou zároveň mechanismy pro bezpečný provoz, jako je filtrování nevhodného obsahu nebo maskování citlivých dat před jejich zpracováním v jazykových modelech.
Zásadní schopností je pak Tool Calling, které posouvá AI od pouhého generování odpovědí k aktivní práci s podnikovými systémy. Model může podle kontextu rozhodnout o volání externích API, získání aktuálních dat nebo spuštění konkrétní akce. Tyto principy se v praxi uplatňují například v prediktivní údržbě, kde AI na základě historických a provozních dat předpovídá možné poruchy a spouští navazující procesy.
Od asistenta k inteligentním procesům
Využití umělé inteligence v prostředí SAPu dnes přirozeně pokrývá několik vrstev – od asistentské práce s daty, přes asistenci s vývojem side-by-side aplikací, až po plně integrované podnikové procesy. SAP Joule v tomto kontextu plní roli přístupného rozhraní, které umožňuje koncovým uživatelům rychle získávat informace a orientovat se v datech bez znalosti jednotlivých aplikací.
Zároveň ale Joule nepředstavuje jeden izolovaný nástroj, ale soubor různých AI funkcí – od konverzační asistence až po vývojářské nástroje – které se postupně rozšiřují například prostřednictvím Joule Studio skrze Joule Skills a Joule Agents.
Pro scénáře, kde má AI aktivně vstupovat do ERP procesů, rozhodovat, spouštět akce a pracovat s podnikovými daty v reálném čase, zůstává klíčovou platformou SAP AI Core. Právě zde vznikají řešení, která posouvají AI od podpory uživatelů k automatizovaným a řízeným procesům. Kombinace uživatelské přístupnosti Joule a technické hloubky AI Core tak určuje hranici mezi asistencí a skutečně inteligentním ERP.
Autorem článku je Jindřich Křeček, seniorní SAP konzultant v Consulting Company Novasoft.
