Disagregace úložných platforem přináší podnikům větší pružnost při vytváření vysoce efektivních IT infrastruktur.
Společnost Pure Storage oznámila rodinu produktů FlashBlade//S s novou modulární architekturou postavenou na hardwaru a softwaru navrženém jako jeden celek. Nová platforma využívá téměř neomezeně škálovatelnou architekturu metadat, která oproti předchozím verzím FlashBlade nabízí více než dvojnásobnou hustotu dat, výkon a energetickou účinnost.
Řešení FlashBlade//S odděluje výpočetní výkon od úložné kapacity (disagregace). Úložiště, výpočetní a síťové prvky lze díky tomu upgradovat flexibilně, nezávisle na sobě a bez narušení, což přináší vysoce konfigurovatelnou a přizpůsobitelnou souborovou a objektovou platformu pro řešení nejširšího spektra moderních pracovních úloh. Díky vlastní architektuře all-QLC může společnost Pure poskytovat nejvyšší úroveň výkonu i optimalizaci kapacity bez nutnosti používat nákladná řešení vyrovnávací paměti (cachování).
Podle analytické IDC poskytuje disagregace úložných platforem větší pružnost při vytváření vysoce efektivních IT infrastruktur. Administrátoři mohou díky tomu sestavovat správnou rovnováhu zdrojů IT pro danou pracovní úlohu, a minimalizovat tak náklady; současně jim to také umožňuje provádět upgrady různých zdrojů nezávisle na sobě podle potřeby.
Hlavní přínosy platformy FlashBlade//S podle tiskové zprávy Pure:
• Předplatné Evergreen zajišťuje i budoucí potřeby podnikání: Díky využití plného výkonu služeb založených na předplatném Evergreen získávají zákazníci s FlashBlade//S flexibilitu a plynulé upgrady. Organizace se již nemusí obávat zastarávání své úložné platformy, migrací dat narušujících provoz a upgradů úložišť pomocí vysokozdvižných vozíků.
• Plnění požadavků v oblasti udržitelnosti: Koncoví uživatelé jsou pod stále větším tlakem, aby preferovali udržitelná řešení. Nová řada FlashBlade//S jim pomáhá tyto potřeby splnit díky lepšímu výkonu v klíčových ukazatelích, jako je kapacita na watt, šířka pásma na watt a kapacita na jednotku racku, což vede k celkově menší ploše datového centra. Z těchto důvodů si společnost Meta vybrala Pure pro napájení svého superpočítače AI Research SuperCluster (RSC).
• Škálovatelný výkon, jednoduchost a efektivita nestrukturovaných dat: Nová řada FlashBlade//S díky hardwaru a softwaru Purity//FB 4.0, který byl navržen jako jeden celek, posouvá hranice výkonu, škálovatelnosti a efektivity. Zákazníci tak mohou zjednodušit své prostředí IT a škálovat na úrovni exabajtů, což je potřebné pro konsolidaci klíčových úloh zpracovávajících nestrukturovaná data.
„Odlišnost architektury FlashBlade//S je výsledkem pokroku vědy, která je hnací silou inovací i v oblasti softwaru i hardwaru. Nová architektura umožňuje výjimečný výkon, efektivitu a škálovatelnost a poskytuje zákazníkům flexibilitu a důvěru v jejich dlouhodobou strategii pro práci s nestrukturovanými daty. Je to nejen poslední škálovatelná platforma, kterou budou organizace potřebovat, ale také správná volba pro splnění cílů v oblasti životního prostředí a udržitelnosti, které jsou dnes pro zákazníky stále důležitější,“ uvádí Matt Burr, generální ředitel divize FlashBlade společnosti Pure Storage.
„Organizace se musejí lépe přizpůsobit neustále se vyvíjejícím požadavkům úloh zpracovávajících nestrukturovaná data. K tomu potřebují moderní platformu pro úložiště, které se starší platformy prostě nevyrovnají. Nová disagregovaná architektura a od základu společně navržený software a hardware dělají z FlashBlade//S velmi atraktivní volbu pro zákazníky, kteří hledají vysoce výkonnou a škálovatelnou platformu, která je zároveň efektivní i z hlediska cílů v oblasti životního prostředí,“ dodává Patrick Moorhead, zakladatel společnosti Moor Insights and Strategy.
Společnost Pure současně rovněž oznámila novou generaci AIRI//S, komplexní infrastrukturu připravenou na nasazení umělé inteligence. Toto řešení společností Pure a NVIDIA dále rozšiřuje rozsáhlou možnosti využití řešení FlashBlade v oblasti umělé inteligence, strojového učení, moderní analytiky, rychlé obnovy, zotavení po útoku ransomwaru, výpočetně náročných úloh (HPC, výpočetních clusterů) a technických výpočtů.
