• Technologie
  • Byznys
  • Software
  • Hardware
  • Internet
  • Telco
  • Science
  • České IT
  • Události
Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky
ITBiz.cz
ITBiz.cz
Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky

Rozpoznávání obrazu – nenápadný příchod nové killer aplikace?

Pavel Houser
25. 11. 2014
| Články

Výzkumníci v Googlu a na Stanfordově univerzitě nezávisle na sobě oznámili, že jejich software dokáže se slušnou pravděpodobností rozpoznávat digitální fotografie a přiřadit jim význam – respektive je „oštítkovat/otagovat“ automaticky vygenerovanými textovými popisky. Použitou technologií byly v obou případech neuronové sítě, takže metody lze vlastně zařadit do oblasti umělé inteligence. Pojďme se podívat, jak zdánlivě nijak revoluční technologie může proměnit byznys.

Naučit software rozpoznávat obraz se lidé samozřejmě pokouší už dlouho, nyní mají být ale konečně výsledkem prakticky a skoro univerzálně použitelné aplikace. Článek ze Stanfordu je hodně technický a plný vzorečků, přidržíme se tedy toho, co na svém blogu uvádí Google. Tyto materiály jsou naopak pochopitelné i bez toho, aby člověk věděl, jaký je rozdíl mezi konvoluční a rekurentní neuronovou sítí.

Google tvrdí, že jeho software dokáže rozpoznávat i komplexní scény, kde jsou přítomny různé předměty i různí lidé provádějící různé činnosti – nejde tedy o žádné omezené a jednoúčelové OCR ani o vtípek, kdy telefon vyfotí úlohu v sudoku a rovnou najde řešení. Aplikace vyprodukuje popis asi ve stylu „jeden člověk jí pizzu, druhý má v rukou míč“, Google sám jako výsledek svého algoritmu uvádí i příklad „A group of people shopping at an outdoor market. There are many vegetables at the fruit stand.“ Z toho je patrné, že jde vlastně o kombinaci počítačového vidění, na které je ještě nabalena docela složitá práce s přirozeným jazykem. Popisy se mohou generovat v různých jazycích, takže technologie souvisí i s nástroji pro automatizovaný překlad.

Jak přeměnit nestrukturovaná data na strukturovaná

Šéfredaktor ZDNet a TechRepublic Larry Dignan je ve svém komentáři přesvědčen, že se zdaleka nejedná jen o hračku, která dejme tomu zefektivní vyhledávání (kde je přínos nasnadě, třeba nejprve pouze stahování alternativních popisků obrázků či videa při pomalém mobilním připojení apod. – a to i když se na otagování vykašle autor obsahu). I když se technologie bude ještě odlaďovat a některé její aplikace bude teprve třeba vymyslet, jiné přijdou rychle.

Takhle rozpoznávání obrazu funguje výzkumníkům ze Stanfordu (Andrey Karpathy, Li Fei-Fei). Zdroj: Stanford University

Takhle rozpoznávání obrazu funguje výzkumníkům ze Stanfordu (Andrey Karpathy, Li Fei-Fei). Zdroj: Stanford University

Konkrétně se má podle Dignana jednat třeba o big data. Všude je dnes plno videodat, software může nyní z nestrukturovaného chaosu udělat data strukturovaná. Když rozpoznávání předmětů spojíme s rozpoznáváním tváře, může divák náhle vznášet dotazy ve stylu „přehrajte mi všechny záběry, kde xy dal gól“ eventuálně třeba až „všechny šlehačkové bitvy z éry němého filmu“. Dnes se pod pojmem média/video on demand myslí úroveň jednotlivých pořadů, takhle si uživatel bude moci sestavit vlastní mix mnohem speciálnější.

Chytré kamery pro bezpečnost i prodej

Další přímo se nabízející aplikací je propojení se všudypřítomnými bezpečnostními kamerami. Když to opět spojíte s rozlišováním jednotlivých tváří, lze třeba v reálném čase a automaticky získat ze systému upozornění, že do budovy vešel někdo, kdo sem obvykle nechodí (přišel poprvé). Systém by mohl ihned poznat, že někdo vytáhl zbraň. Měli by se snad operátoři bezpečnostních kamer bát o práci? Kamery jsou dnes natolik všude, že nad jejich daty, kdyby byly nějak propojené, by už dnes nemuselo být problém např. hned zjistit, kam se vám zaběhl pes.

Nejde přitom jen o bezpečnost, ale také o prodej, marketing a zjišťování zákaznických preferencí. Software by hned dokázal říkat, co lidé obcházejí, co si berou do ruky, ale nakonec nedají do košíku. Když je někde na displeji upozornění na slevu, ale nikdo se tím směrem nevydává, podobu upozornění lze ihned změnit. Provozovatel restaurace by třeba dokázal nějak využít informaci, zda hosté zeleninovou oblohu spíše jedí k jídlu a nebo ji konzumují až nakonec. Na váze v supermarketu nebudete muset mačkat, jakou zeleninu vážíte, systém to pozná sám (taková chytrá váha už ovšem byla avizována před pár lety). Automatizovaná pokladna si sama poradí i s pečivem a dalším zbožím bez čárového kódu. Výhodou všech těchto aplikací navíc je, že získáte nějak přínosná data i tehdy, nebude-li rozpoznávání fungovat úplně spolehlivě, půjde je tedy asi nasazovat dostatečně rychle.

Bílé hole a roboti

Přesné vidění by se mohlo hodit ve zdravotnictví, software by automaticky vyhodnocoval různé snímky (to už zase jde asi i dnes), kamera ve sprše by vás upozornila, že piha na zádech se jí nějak nezdá (to bude ještě nějaký čas asi trvat). „Otagování“ celého světa by výrazně mohlo zvýšit objem informací, které jsou přístupné nevidomým. Chytrá bílá hůl by majitele upozorňovala na překážky i blížící se vozidla – tohle je třeba ale druh aplikace, která bude možná teprve s vysokou, prakticky 100% spolehlivostí technologie.

Zapomínat nejde na robotiku. Pokud robot, respektive jeho software dokáže rozpoznat, co předmět přesně je, bude s ním také spíše schopen adekvátně manipulovat. Se sklenicí piva se dělá něco jiného než s jablkem. Pečovatelský robot v domácnosti by měl určitě odlišovat svého majitele a nábytek. I když zde jde jen o první krok – roboti jsou dosud po pravdě řečeno docela nešikovní a kromě chytrých očí by potřebovali také šikovnější prsty. Málo se ví třeba o tom, že dosud žádný robot nedokáže pořádně ani hrát šachy. Totiž nikoliv jen manipulovat se symboly/daty, ale s reálnými fyzickými figurkami (rozpoznat je od sebe, rozpoznat tahy soupeře a mít dostatečně jemné prsty, aby robot táhl figurkou a nezbořil přitom celou pozici).
Určitě se najde i nějaké vojenské využití, třeba rozpoznávání techniky vlastní od nepřátelské, obecně vývoj stále autonomněji pracujících zbraňových systémů.

Kdo dřív přijde…

Jistěže se v souvislosti s novou technologií ozvou kritici, kteří budou poukazovat třeba na možnosti účinnějšího sledování a tedy dalšího narušení soukromí, to ale není tak podstatné. Je spíše čas položit si otázku, jak lze technologii využít ve vlastním podnikání, eventuálně jak přímo na ní postavit vlastní a dosud nemožný obchodní model. Kdo přijde první… Představte si třeba, co by se všechno dalo podniknout kombinací rozpoznávání obrazu a Apple Siri.

Konkrétní rozdělení automatického rozpoznávání podle úspěšnosti, jak ji hodnotí lidé: bez chyby, s menšími nepřesnostmi, na obrázku je něco podobného a ještě zůstává i kategorie „úplně špatně“. Google hodlá na základě těchto hodnocení technologii dále vylepšovat pomocí strojového učení.

Zdroj: Google

Rubriky: TechnologieTelekomunikaceZajímavosti

Související příspěvky

Zprávičky

Aplikace eRouška má citlivější algoritmus, upozornění budou častější

26. 1. 2021
Zprávičky

Alphabet končí s projektem internetových balónů Loon

23. 1. 2021
NKÚ kontroloval bezpečnostní výzkum financovaný Ministerstvem vnitra
Články

Co dnes pohání edge computing

23. 1. 2021
Zprávičky

Mobilní operátoři nabízejí vládě pomoc s provozem informačních systémů státu

21. 1. 2021

Zprávičky

Tchajwanští výrobci čipů upřednostní dodávky automobilkám

ČTK
27. 1. 2021

Volkswagen v Číně nemohl už v prosinci vyrobit plánovaných 50.000 vozů právě proto, že

Vláda rozšířila počet členů výboru pro kyberbezpečnost

ČTK
27. 1. 2021

Výbor Bezpečnostní rady státu (BRS) pro kybernetickou bezpečnost bude mít nově 14 místo dosavadních

Nejčastěji zneužívanou značkou při phishingu byl Microsoft

Pavel Houser
27. 1. 2021

Nejčastěji jsou při phishingových útocích zneužívané značky technologických společností, následují dopravci a maloobchodní organizace.

Aplikace eRouška má citlivější algoritmus, upozornění budou častější

ČTK
26. 1. 2021

Aplikace odhaduje vzdálenost na základě útlumu signálu Bluetooth v závislosti na vzdálenosti mezi telefony

Češi jsou ohledně svých dat největší tajnůstkáři v Evropě

ČTK
26. 1. 2021

61 % Čechů nemá se sdílením dat třetím stranám špatné zkušenosti. Češi jsou ohledně

Huawei zkouší, zda chytré telefony Mate 30 mohou uspět i bez Googlu

Huawei prý jedná o prodeji značek luxusních smartphonů, firma to však popírá

ČTK
25. 1. 2021

Čínský výrobce telekomunikačních zařízení Huawei Technologies jedná o prodeji svých značek luxusních chytrých telefonů

Europoslanci chtějí zaručit zaměstnancům právo na odpojení

ČTK
25. 1. 2021

Všichni zaměstnanci v zemích Evropské unie by měli mít možnost odpojit se mimo pracovní

Trojan Triada umí modifikovat verifikační SMS

Pavel Houser
23. 1. 2021

Podle expertů lze očekávat, že stalkeware v roce 2021 vymizí z předních příček detekčních statistik. Počty

Alphabet končí s projektem internetových balónů Loon

ČTK
23. 1. 2021

Operátoři potřebují několik balónů najednou, každý z nich stojí desítky tisíc dolarů a má

Tiskové zprávy

Cirkulární ekonomika v kanceláři díky repasovaným multifunkcím od Canonu

Průzkum Randstad Workmonitor: Strach o místo způsobil růst zájmu o vzdělávání v technologiích

Western Digital a Qumulo umožnily institutu IHME masivní navýšení kapacity a škálování pro zdravotnickou analytiku COVID-19 a zavádění vakcíny

Dell představuje odolné notebooky pro aktivní studenty

SolarWinds MSP: důvodů k migraci na RMM řešení rychle přibývá

AEC nově poskytuje školení v kybernetické bezpečnosti

Zpráva dne

Vánoční slevy pokračují i v novém roce

Vánoční slevy pokračují i v novém roce

Redakce
20. 1. 2021

Vánoční slevy na software produktivity od Microsoftu pokračují na tržišti i v novém roce, opět...

Odebírat newsletter

Zásady ochrany osobních údajů.

Zkontrolujte svoji doručenou poštu a potvrďte odběr.

Komentujeme

Chvála černých skřínek

Největší rizika umělé inteligence

Pavel Houser
26. 12. 2020

Tak jako dosud skoro každá technologie, i umělá inteligence se dostane do rukou zločincům. Jak s...

Slovník

Alokace

Infra Recorder

Softswitch

Nejpopulárnější články

Rozpoznávání obrazu – nenápadný příchod nové killer aplikace?

Pavel Houser
25. 11. 2014

Analytici: Cena bitcoinu dál poroste, může ale přijít korekce

ČTK
17. 12. 2020

Operátoři musí nově uvádět přesnou rychlost internetu

ČTK
3. 1. 2021

Server Ulož.to prohrál spor o stahování šesti českých filmů

ČTK
21. 1. 2021

Za bezpečnostní incidenty v cloudu mohou hlavně samotní zákazníci

Německá policie odhalila zřejmě největší obchod na darknetu

ČTK
12. 1. 2021

Kategorie

  • Články
  • Komentujeme
  • Slovník
  • Tiskové zprávy
  • Zprávičky

Portál ITbiz.cz přináší informace z IT a byznysu již od roku 2006. Provozuje jej internetové vydavatelství Nitemedia. Hosting zajišťuje společnost Greenhousing.cz. Mezi další naše projekty patří například ABClinuxu.cz a Sciencemag.cz. Na stránce Redakce naleznete informace o redakci a možnostech inzerce.

Rubriky

Akce a události Byznys Cloud Ekomerce Hardware Internet Marketing Operační systémy Podnikový software Právo Rozhovory Science Security Technologie Telekomunikace Veřejná správa Vývoj a HTML Zajímavosti Zpráva dne České IT

RSS abclinuxu – čerstvé zprávičky

  • Vážná bezpečnostní chyba v utilitě sudo (CVE-2021-3156)
  • Brian Exelbierd z Red Hatu o ukončení vydávání CentOS
  • Společnost Backblaze zveřejnila statistiky spolehlivosti pevných disků za rok 2020

RSS Sciencemag.cz

  • Nejchytřejší psi se zvládnou naučit slovo už po 4 opakováních
  • Kolem flerovia nenašli žádný ostrov stability
  • Dvojitá protilátka na covid-19 funguje jako lék i prevence

Newsletter

Zásady ochrany osobních údajů.

Zkontrolujte svoji doručenou poštu a potvrďte odběr.

Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky
  • Technologie
  • Byznys
  • Software
  • Hardware
  • Internet
  • Telco
  • Science
  • České IT
  • Události

© 2019 Vydává Nitemedia s.r.o. Hosting zajišťuje Greenhousing.cz.

Tento web používá cookies. Pokračováním dáváte souhlas s jejich používáním. Více na itbiz.cz/soukromi.