Představena byla integrovaná platforma umělé inteligence Infosys Nia.
Infosys Nia navazuje na ředchozí generaci platformy umělé inteligence Infosys Mana a na řešení AssistEdge, které spadá do kategorie robotické automatizace (Robotic Process Automation, RPA). Oba tyto produkty rok od svého uvedení používá více než 50 klientů ve více než 150 aplikacích napříč různými průmyslovými obory.
Platforma Infosys Nia propojuje zpracování velkých objemů dat (big data), strojové učení, řízení znalostí (knowledge management) a kognitivní automatizaci řešení Mana s komplexním (end-to-end) systémem robotické automatizace AssistEdge. Platforma nabízí také funkcionalitu řešení Skytree (strojové učení) a dále podporuje OCR (optické rozpoznávání znaků), zpracování přirozeného jazyka a služby řízení infrastruktury.
Platforma první generace umělé inteligence společnosti Infosys byla určena především pro zjednodušení podnikového IT, podporovala vyšší efektivitu a snížení nákladů. Funkce této platformy zahrnovaly mj. propojení znalostí v organizaci, hloubkovou analytiku, automatizaci služeb a automatickou analýzu příčin problémů. Infosys Nia podle dodavatele pomáhá s řešením takových problémů podnikání, jako je předpověď tržeb, prognóza toho, jaké nové produkty bude požadovat trh, chápání chování zákazníků i porozumění smlouvám a dalším právním dokumentům. Infosys Nia je podporuje rovněž dodržování regulačních předpisů (compliance) a detekci podvodů.
Příklady funkčnosti
Infosys Nia vylepšuje celý proces kontraktu od objednávky po zaplacení. V reálném čase vytváří profily rizik, urychluje řešení případných sporů a předchází jim, detekuje anomálie i problémy a umožňuje lepší viditelnost a prognózu toků peněz (doba splatnosti objednávek – days sales outstanding, DSO).
Vytváří znalostní modely týkající se smluv včetně komplexních obchodních kontraktů. Na vyžádání poskytuje samoobslužné rozhraní, které umožňuje pracovat s těmito znalostmi.
Umožňuje na základě interních i externích zdrojů dat vytvářet profily zákazníků. Tímto způsobem lze rozvíjet cílenou komunikaci se zákazníkem, identifikovat možnosti pro zvýšení celkové objednávky (up-selling i cross-selling, tj. prodej vyšších verzí odpovídajících služeb i doplňkových produktů) a poskytovat zákazníkům personalizovaná řešení.
