Co všechno lze automatizovat pomocí strojového učení? Larry Ellison, technologický ředitel společnosti Oracle, na letošní konferenci Oracle OpenWorld prohlásil, že další na řadě je bezpečnost IT.
Stávající přístupy k zajištění provozu IT nejsou podle něj postačující; firmy se brání proti kybernetické kriminalitě i aktivitám podporovaným různými státy, bezpečnostních incidentů přibývá a plní novinové titulky. Případné výpadky navíc mohou znamenat citelné finanční ztráty, narušit provoz a odradit zákazníky.
Odpovědí by měla být platforma Oracle Management Cloud, která nyní kromě vlastní správy IT automatizuje i zabezpečení. Na rozdíl od separátních systémů pro správu a bezpečnost tato platforma pokrývá obě záležitosti v rámci jediného řešení.
K výhodám platformy Oracle Management Cloud oproti konkurenčním systémům má patřit především jednotný přístup k datům. Informace o topologii sítě, data z telemetrie i informace o hrozbách jsou sdíleny a propojeny, neuchovávají se v oddělených prostředích („datových silech“).
Samotné strojové učení se používá stále častěji napříč různými úrovněmi IT. Představuje jednu z nejvýznamnějších nových technologií a samotný jeho princip je jednoduchý: rozlišit normální chování systémů od abnormálního, které představuje riziko. Liší se ovšem způsoby nasazení; strojové učení v rámci Oracle Management Cloud je navrženo tak, aby se dalo snadno používat, aby se systémem mohli pracovat a datům rozumět běžní administrátoři IT, nikoliv jen specialisté na vědu o datech. K dispozici jsou i automatické systémy nápravy, které eliminují případné lidské chyby – většina konkurenčních řešení je především analytických, shromažďují informace o problémech, ale další opatření už musí provádět administrátoři.
K bezpečnosti dat v systémech Oracle přispívá také návrh nové databáze Oracle (Oracle Autonomous Database), kdy je důraz rovněž kladen na provoz minimalizující potřebu lidské práce. Tato databáze se sama spravuje, aktualizuje, nasazuje opravy i autonomně ladí během provozu.
„Oracle Management Cloud využívá jednotnou datovou architekturu. Tímto způsobem lze spravovat libovolnou technologii – vlastní prostředí zákazníka (on-premise), cloud Oracle nebo jiný cloud. Bez ohledu na to není třeba žádné složité integrace. Data z různých zdrojů dokážeme sjednotit, provedeme jejich analýzu, pomocí strojového učení zjistíme případné anomálie provozu a problém automaticky opravíme. Vše v rámci jediného systému, který lze oproti konkurenčním řešením navíc relativně snadno používat,“ uvedl Larry Ellison.
