Společnost DHL, přední globální poskytovatel logistických služeb, představila svou zprávu o trendech na téma „Big Data in Logistics“ (Velká data v logistice).
Zpráva, vydaná inovačním týmem divize DHL Customer Solutions & Innovation, se zaměřuje na tři oblasti aplikací analýzy dat logistickými společnostmi a dalšími průmyslovými podniky: provozní efektivitu, zkušenosti zákazníků a nové obchodní modely. Zpráva obsahuje konkrétní příklady, které by mohly být využity v praxi ve všech uvedených oblastech.
„Big data“ (velká data) je anglické označení pro velká množství informací, která lze systematicky získávat z různých zdrojů a následně pomocí nových technologií analyzovat a vyhodnocovat. Rychlé zvyšování objemu dostupných dat je primárně výsledkem jejich automatického generování. Příklady zahrnují zaznamenávání údajů o dodávkách zboží nebo o lékařských receptech v oblasti zdravotnictví. Společnosti a další organizace doufají, že vyhodnocování takových dat jim umožní rozpoznávat důležité trendy ve velmi rané fázi, a získávat tak konkrétní konkurenční výhody.
„Velká data a logistika do sebe dokonale zapadají. Logistické společnosti řídí obrovské toky zboží, čímž vytvářejí značné množství dat. Každý den jsou zaznamenávány specifické údaje o milionech dodávek, včetně místa určení, rozměrů, hmotnosti a informací o obsahu. Tato data skýtají mimo jiné obrovský potenciál pro nové obchodní modely. Logistické společnosti se tak mohou stát vyhledávači pro uživatele ze všech myslitelných oblastí,“ vysvětluje Martin Wegner, viceprezident zodpovědný za výzkum a vývoj v divizi DHL Customer Solutions & Innovation.
Cílem zprávy je identifikovat pomocí vědeckých metod významné trendy jako výchozí body pro vytváření inovativních konceptů ve třech oblastech na základě velkých dat, shromažďovaných v logistice. Zaprvé, cílem v oblasti provozní efektivity je optimalizace tras doručování balíků v reálném čase, která zohledňuje pořadí dodávky, dopravní situaci a dostupnost příjemce.
Zadruhé, schopnost předvídat zpoždění v dodavatelském řetězci, což umožňuje odpovídající reakci v průběhu realizace logistických služeb, a tím i dosažení vyšší míry spokojenosti zákazníků. A zatřetí, velká data představují pro poskytovatele logistických služeb zdroj inspirace pro vývoj nových obchodních modelů, například na základě analýzy korelace mezi povětrnostními podmínkami, vypuknutím epidemie chřipky a internetovými nákupy spotřebitelů. Taková analýza odhaluje, že špatné počasí vede ke zvýšení objemu nákupů realizovaných prostřednictvím internetu. To má zase přímý vliv na množství zasílaných balíků. V takových případech mohou modely zpracování velkých dat optimalizovat společnostem procesy s cílem vylepšovat služby pro zákazníky.
Studie „Big Data in Logistics“ (Velká data v logistice) je k dispozici ke stažení na adrese www.dhl.com/bigdata. Studie byla realizována v rámci programu „Logistics Trend Radar“ (Sledování trendů v logistice).