Tentokrát nejde o hračky typu Aibo, ale opravdu o pokus naučit neuronovou síť reagovat jako pes. Pro školení jsou použita data, jak je zaznamenávají smysly skutečného zvířete, a jim odpovídající reakce. Cílem je pomocí hlubokého učení docílit toho, aby na neznámý podnět síť dala stejnou odpověď jako pes.
Vědci z University of Washington a Allen Institute for AI popsali svůj projekt na webu ArXiv. Jejich umělý pes by měl být „kopií“ psa z plemene malamut jménem Kelp M. Redmon. Dostal řadu senzorů – kameru GoPro s příslušenstvím, mikrofony, senzory pohybu na tělo, nohy i ocas… –, které všechny zpracovávala řídicí jednotka Arduin na zádech. Veškerá data byla snímána z psí perspektivy, malamut většinu času prostě pobíhal po parku a reagoval na další běžné situace.
Systém se měl naučit napodobovat psí pohyby, ale také fungovat na vyšší úrovni abstrakce, tj. např. poznat veverku a pak předpovědět akci typu „běžet směrem k veverce“.
Výzkumníci shromáždili přes 24 000 tisíc videosekvencí, z toho 21 000 použili k učení umělé inteligence a zbylé k jejímu testování. Systém prý fungoval uspokojivě a podobně psovi i u úkolů, které autoři výzkumu charakterizují jako složité (na psa působí více podnětů apod.). Vše probíhalo v digitální reprezentaci, software neřídil žádného robota. Jde pouze o první krok a lze si snadno představit, jak systém dále zdokonalovat: pes reaguje i na základě svého čichu, takže by se mohly přidat další systémy senzorů. Zcela specifickou sadou úkolů, který by se neuronová síť mohla pokusit zvládat, by byla interakce s člověkem. Navíc pes se neprojevuje pouze pohybem (včetně ocasu, to součástí výzkumu bylo), ale jeho výstupem jsou rovněž různé varianty štěkotu, mimika včetně cenění zubů apod.
Uvidíme, zda bude Sony nějak pokračovat s Aibem…
Zdroj: TechXplore.com a další
