Intel podepsal akvizici společnosti Nervana Systems, která je uznávaným lídrem v oblasti tzv. hlubokého učení, podoblasti strojového učení. Oznámila to výkonná viceprezidentka Intelu Diane Bryantová.
Cílem akvizice jsou inovace na poli umělé inteligence, která má v budoucnu být ústředním aspektem, pokud jde o schopnost analyzovat obrovské objemy data a získat z nich užitečnou hodnotu. Učení strojů, a jeho podoblast hluboké učení, jsou podle Bryantové klíčovými oblastmi pro rozšíření pole umělé inteligence.
Procesory Intel dnes podle ní pohánějí přes 97 procent serverů nasazených k podpoře učení strojů, přičemž nejrozšířenější je v oblasti hlubokého učení rodina procesorů Intel Xeon E5 a nedávno uvedené procesory Intel Xeon Phi (především díky škálovatelnosti výkonu).
V loňském roce bylo podle Intelu pro podporu učení strojů vyhrazeno ani ne 10 % serverů po celém světě, nicméně schopnosti a vhledy, které tento přístup umožňuje, z této oblasti činí nejrychleji rostoucí segment umělé inteligence.
Cílem výrobce procesorů je vyvíjet optimalizovanou, škálovatelnou platformu pro nejvyšší výkon při co nejnižších nákladech na vlastnictví. To bylo take motivací pro akvizici Nervana Systems, kalifornské firmy, která byla byla založena v roce 2014 a disponuje plně optimalizovaným softwarem a hardwarem pro hluboké učení. Má zkušenosti s urychlováním algoritmů hlubokého učení, které hodlá Intel uplatnit pro rozšíření svých schopností v oblasti umělé inteligence. Konkrétně chystá například další optimalizaci knihovny Intel Math Kernel Library a její integraci do standardů odvětví.