Google uvolnil jako open source TensorFlow, software pro strojové učení

Pavel Houser , 13. listopad 2015 12:00 0 komentářů

Pro zpracování obrovského množství dat a odhalování jejich významu Google v posledních 5 letech používal především program DistBelief. Zjednodušeně šlo o nástroj strojového učení, tedy aplikaci spadající do kategorie umělé inteligence. Jeho nástupce s názvem TensorFlow Google nyní uvolnil jako open source.

DistBelief zvládal se střídavou úspěšností úlohy řady typů, pomáhal např. s rozpoznáváním řeči i objektů na videu, stejně tak se postupně zdokonaloval v odhalování spamu.

Google strojové učení využíval i při samotném vyhledávání nebo v překladači Google Translator. V poslední době se pomocí strojového učení na bázi neuronových sítí podařilo se slušnou spolehlivostí rozpoznávat obrázky včetně komplexních scén s více osobami, předměty, zvířaty, vše navíc propojené různými vztahy ačinnostmi.

Viz také: Rozpoznávání obrazu – nenápadný příchod nové killer aplikace?

Plány Google s TensorFlow demonstruje např. následující video z YouTube:

Jako forma open source byla při uvolnění kódu TensorFlow zvolena licence Apache 2.0. Kód je kompatibilní s frameworky pro Python a C++, tj. v těchto jazycích je možné rovnou začít psát aplikace.

Google si od svého kroku slibuje zatraktivnění celé platformy pro vývojáře i nadšence; doufá, že strojové učení přestane být omezeno na víceméně akademické projekty. Namísto vědeckých článků by měl v komunitě začít kolovat samotný kód. Google tak např. doufá, že uživatelé rychle vyvinou zjednodušené propojení mezi TensorFlow a prostředími Go, Java, Lua, Javascript a R. Obecně Google od širší uživatelské základy očekává rozšíření a vylepšení technologie stejně jako kontakt s dalšími vývojáři.

Nakonec k podobnému kroku se na počátku tohoto roku rozhodl i Facebook, když uvolnil svůj nástroj strojového učení Torch. Platforma TensorFlow je srovnatelná i nástroji IBM (Watson), Microsoftu (Azure Machine Learning) nebo Amazon Machine Learning,

Podle Googlu lze v TensorFlow aplikace vyvíjet a zkoušet/provozovat stejně dobře na smartphonech, na klasických PC i na clusterech v datovém centru.


Komentáře


RSS 

Komentujeme

Zákaznické karty čekají změny

Pavel Houser , 17. leden 2017 13:00
Pavel Houser

Jedna z technologií, která se už po léta prakticky nezměnila, i když by mohla? Prý karty zákazníků d...

Více





Kalendář

06. 02.

07. 02.
konference G2B TechEd
15. 02. IDC Predictions 2017
22. 02. IT mezi paragrafy
RSS 

Zprávičky

ÚOOÚ za nevyžádaná obchodní sdělení uložil i půlmilionovou pokutu

ČTK , 18. leden 2017 14:00

Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ) v souvislosti s nevyžádanými obchodními sděleními udělil loni...

Více 0 komentářů

O2 spustila volání přes rychlé mobilní sítě LTE

ČTK , 18. leden 2017 12:00

Operátor O2 spustil službu volání v rychlé mobilní síti LTE. Největšími výhodami VoLTE jsou velmi kr...

Více 1 komentářů

Průměrná rychlost mobilního internetu loni stoupla na 23,8 Mbit/s

ČTK , 18. leden 2017 07:00

Průměrná rychlost mobilního internetu v Česku se v loňském roce zvýšila o 39 procent na 23,8 Mbit/s....

Více 0 komentářů

Starší zprávičky

Telefónica má zaplatit 1,7 miliardy Kč Tykačovým firmám

ČTK , 17. leden 2017 15:00

Španělská telekomunikační společnost Telefónica má zaplatit firmám podnikatele Pavla Tykače 1,7 mili...

Více 0 komentářů

Embarcadero oznamuje podporu Desktop Bridge v produktu RAD Studio

ITBiz.cz , 17. leden 2017 12:00

Společnost Embarcadero Technologies (divize společnosti Idera), vedoucí dodavatel softwarových řešen...

Více 0 komentářů

Pokrytí LTE loni stouplo na 98 procent populace

ČTK , 17. leden 2017 07:00

Pokrytí Česka rychlými mobilními sítěmi LTE se loni zvýšilo na 98 procent populace, což je o čtyři p...

Více 0 komentářů

Reuters: Hlavní příčinou potíží telefonů Galaxy Note 7 je baterie

ČTK , 16. leden 2017 14:00

Hlavní příčinou samovzněcování některých chytrých telefonů Galaxy Note 7 byla baterie. Podle zdroje ...

Více 0 komentářů