Google uvolnil jako open source TensorFlow, software pro strojové učení

Pavel Houser , 13. listopad 2015 12:00 0 komentářů

Pro zpracování obrovského množství dat a odhalování jejich významu Google v posledních 5 letech používal především program DistBelief. Zjednodušeně šlo o nástroj strojového učení, tedy aplikaci spadající do kategorie umělé inteligence. Jeho nástupce s názvem TensorFlow Google nyní uvolnil jako open source.

DistBelief zvládal se střídavou úspěšností úlohy řady typů, pomáhal např. s rozpoznáváním řeči i objektů na videu, stejně tak se postupně zdokonaloval v odhalování spamu.

Google strojové učení využíval i při samotném vyhledávání nebo v překladači Google Translator. V poslední době se pomocí strojového učení na bázi neuronových sítí podařilo se slušnou spolehlivostí rozpoznávat obrázky včetně komplexních scén s více osobami, předměty, zvířaty, vše navíc propojené různými vztahy ačinnostmi.

Viz také: Rozpoznávání obrazu – nenápadný příchod nové killer aplikace?

Plány Google s TensorFlow demonstruje např. následující video z YouTube:

Jako forma open source byla při uvolnění kódu TensorFlow zvolena licence Apache 2.0. Kód je kompatibilní s frameworky pro Python a C++, tj. v těchto jazycích je možné rovnou začít psát aplikace.

Google si od svého kroku slibuje zatraktivnění celé platformy pro vývojáře i nadšence; doufá, že strojové učení přestane být omezeno na víceméně akademické projekty. Namísto vědeckých článků by měl v komunitě začít kolovat samotný kód. Google tak např. doufá, že uživatelé rychle vyvinou zjednodušené propojení mezi TensorFlow a prostředími Go, Java, Lua, Javascript a R. Obecně Google od širší uživatelské základy očekává rozšíření a vylepšení technologie stejně jako kontakt s dalšími vývojáři.

Nakonec k podobnému kroku se na počátku tohoto roku rozhodl i Facebook, když uvolnil svůj nástroj strojového učení Torch. Platforma TensorFlow je srovnatelná i nástroji IBM (Watson), Microsoftu (Azure Machine Learning) nebo Amazon Machine Learning,

Podle Googlu lze v TensorFlow aplikace vyvíjet a zkoušet/provozovat stejně dobře na smartphonech, na klasických PC i na clusterech v datovém centru.


Komentáře

RSS 

Komentujeme

Intel Inside aneb všichni jsme načipováni

Petr Zavoral , 10. prosinec 2017 18:20
Petr Zavoral

V Havlově hře Audience přesvědčuje Sládek Ferdinanda Vaňka, aby donášel sám na sebe. Z pohledu letoš...

Více







Kalendář

09. 01.

13. 01.
CES 2018
18. 01.

19. 01.
itSMF 2018
29. 01.

30. 01.
G2BTechEd

RSS 

Zprávičky

Nové Embarcadero RAD Studio obsahuje i licenci pro aplikační server

Pavel Houser , 15. prosinec 2017 10:00

Vývojové prostředí nabízí i nové prvky knihovny vizuálních komponent a nové možnosti grafického uživ...

Více 0 komentářů

Botnet Necurs se vrátil a šíří nový ransomware

Pavel Houser , 15. prosinec 2017 09:00

V listopadu došlo k oživení botnetu Necurs v souvislosti s distribucí nového ransomwaru Scarab. ...

Více 0 komentářů

Jižní Korea zvažuje, že zdaní obchody s bitcoinem

ČTK , 15. prosinec 2017 08:00

Vláda se obává dopadů, které s sebou může přinést náhlý cenový propad kryptoměn....

Více 0 komentářů

Starší zprávičky

O2 v dalších dvou letech vykoupí až 1,25 % vlastních akcií

ČTK , 14. prosinec 2017 10:00

Cílem nového programu je optimalizace kapitálové struktury, uvedla firma....

Více 0 komentářů

10 spotřebitelských trendů pro rok 2018

Pavel Houser , 14. prosinec 2017 09:00

Sluchátka budeme nosit 24 hodin denně, i během spánku. Umělá inteligence bude vytvářet reklamy. Koli...

Více 0 komentářů

Apple poskytne investici 390 milionů USD firmě Finisar

ČTK , 14. prosinec 2017 08:00

Výrobce optických komponentů Finisar získá investici 390 milionů dolarů od firmy Apple....

Více 0 komentářů

Facebook se chystá danit příjmy z reklamy v jednotlivých zemích

ČTK , 14. prosinec 2017 08:00

Změna se má uskutečnit do poloviny roku 2019 a týkat se bude zhruba 30 zemí, kde má firma kanceláře....

Více 0 komentářů