Google uvolnil jako open source TensorFlow, software pro strojové učení

Pavel Houser , 13. listopad 2015 12:00 0 komentářů

Pro zpracování obrovského množství dat a odhalování jejich významu Google v posledních 5 letech používal především program DistBelief. Zjednodušeně šlo o nástroj strojového učení, tedy aplikaci spadající do kategorie umělé inteligence. Jeho nástupce s názvem TensorFlow Google nyní uvolnil jako open source.

DistBelief zvládal se střídavou úspěšností úlohy řady typů, pomáhal např. s rozpoznáváním řeči i objektů na videu, stejně tak se postupně zdokonaloval v odhalování spamu.

Google strojové učení využíval i při samotném vyhledávání nebo v překladači Google Translator. V poslední době se pomocí strojového učení na bázi neuronových sítí podařilo se slušnou spolehlivostí rozpoznávat obrázky včetně komplexních scén s více osobami, předměty, zvířaty, vše navíc propojené různými vztahy ačinnostmi.

Viz také: Rozpoznávání obrazu – nenápadný příchod nové killer aplikace?

Plány Google s TensorFlow demonstruje např. následující video z YouTube:

Jako forma open source byla při uvolnění kódu TensorFlow zvolena licence Apache 2.0. Kód je kompatibilní s frameworky pro Python a C++, tj. v těchto jazycích je možné rovnou začít psát aplikace.

Google si od svého kroku slibuje zatraktivnění celé platformy pro vývojáře i nadšence; doufá, že strojové učení přestane být omezeno na víceméně akademické projekty. Namísto vědeckých článků by měl v komunitě začít kolovat samotný kód. Google tak např. doufá, že uživatelé rychle vyvinou zjednodušené propojení mezi TensorFlow a prostředími Go, Java, Lua, Javascript a R. Obecně Google od širší uživatelské základy očekává rozšíření a vylepšení technologie stejně jako kontakt s dalšími vývojáři.

Nakonec k podobnému kroku se na počátku tohoto roku rozhodl i Facebook, když uvolnil svůj nástroj strojového učení Torch. Platforma TensorFlow je srovnatelná i nástroji IBM (Watson), Microsoftu (Azure Machine Learning) nebo Amazon Machine Learning,

Podle Googlu lze v TensorFlow aplikace vyvíjet a zkoušet/provozovat stejně dobře na smartphonech, na klasických PC i na clusterech v datovém centru.


Komentáře

RSS 

Komentujeme

Další na řadě je bezpečnost

Richard Jan Voigts , 09. říjen 2017 00:00
Richard Jan Voigts

Co všechno lze automatizovat pomocí strojového učení? Larry Ellison, technologický ředitel společnos...

Více







RSS 

Zprávičky

Díky ultrabookům se trh PC má vrátit k růstu

Pavel Houser , 18. říjen 2017 09:00

Hlavním faktorem ovlivňujícím trh PC je delší doba, po kterou je lidé používají; nový chytrý telefon...

Více 0 komentářů

Dopravní podnik spustil v 6 stanicích metra wi-fi připojení k internetu

ČTK , 18. říjen 2017 08:00

Ve stanicích je rozmístěno 75 vysílačů a dodavatelská firma musela vybudovat veškerou infrastrukturu...

Více 0 komentářů

Digitální kancelář

Intexx, 18. říjen 2017 08:00

Ať už na intranetu, extranetu nebo na sociální platformě – vytvořte si s Intrexxem snadno a na míru ...

Více

Starší zprávičky

Microsoft uvolnil Fall Creators Update Windows 10

Pavel Houser , 17. říjen 2017 19:02

Smíšená realita, komfort pro e-knihy, ochrana před ransonmwarem a efektivnější propojení PC se smart...

Více 0 komentářů

Vůz bez řidiče Link & Go jezdil v Plzni, ve středu se chystá do Prahy

ČTK , 17. říjen 2017 17:49

Vůz Link & Go je pro inženýry vzor, který už je odzkoušený a funguje jako prototyp....

Více 0 komentářů

Závažná chyba v protokolu WPA2 (aktualizace)

ČTK , Pavel Houser , 17. říjen 2017 16:25

Odborníci z univerzity v belgické Lovani odhalili závažnou chybu ohrožující bezpečnost internetového...

Více 0 komentářů

Nová zero day zranitelnost v Adobe Flash

Pavel Houser , 17. říjen 2017 14:04

Po úspěšném zneužití zranitelnosti dojde k nainstalování malwaru FinSpy....

Více 0 komentářů