Umělá inteligence pozná poruchu výrobních strojů

Pavel Houser , 19. červen 2017 09:40 0 komentářů

Český startup Neuron Soundware získal investici 16 milionů Kč od investičního fond J&T Ventures.

Pavel Konečný, spoluzakladatel a CEO startupu Neuron Soundware, oznámil tento týden společně s Adamem Kočíkem, Managing Director J&T Ventures investici ve výši 16 milionů korun. Ta by měla pražskému startupu umožnit získat první klíčové trakce s jejich technologií strojového učení pro těžký průmysl. Investice má mj. pomoci rozšířit okruh zákazníků o letecký, železniční a automobilový průmysl.

Neuron Soundware, který byl založen v roce 2016, získal svoji prvotní investici od pražského seed akcelerátoru StartupYard. Právě zde zakládající skupina složená z AI specialistů v čele s Konečným, vyvinula technologii, která na základě zvuků ze stojů v těžkém průmyslu dokáže určit jejich poruchu. V průběhu času se sama naučí rozpoznávat mechanické problémy spojené s určitými zvuky a odhadnout tak pravděpodobnost, že je se strojem něco v nepořádku. Od doby, kdy prošli akceleračním programem StartupYard, vytvořili zařízení, které využívá senzorů používaných v leteckém průmyslu společně s audio softwarem, který může být instalován přímo do průmyslových strojů.

Neuron Soundware oznámil v roce 2016 spolupráci s firmou Siemens a ve stejném roce byl přizván i k účasti v Airbus Inovation Lab.

Samotná nová investice ve které figuruje J&T Ventures a soukromý investor, bude použita pro zlepšení a hlavně zpřesnění fyzických zařízení a softwaru Neuron Soundware a také pro podporu získání velkých industriálních podniků.

Pavel Konečný sám o technologii uvádí: “Zvuk je komplexní a univerzální zdroj dat, což je důvodem, proč je v centru pozornosti výrobního průmyslu. Člověk nedokáže poslouchat najednou 100 leteckých či dieslových motorů po dobu tisíců hodin a cokoli z toho vyvodit. Náš stroj toto však dokáže a v případě, že se pokazí například jeden motor, může se toto poznání aplikovat na všechny zvuky, které stroj zaznamenal z minulosti, což významně zvyšuje schopnost rozpoznat chybný faktor a předejít tak případnému problému."


Komentáře

RSS 

Komentujeme

Kradená auta: Další úkol pro bezpečnostní kamery

Pavel Houser , 16. srpen 2017 06:30

Bezpečnostní kamery, které hledají ukradená vozidla nebo mají za úkol vozidlo jednoznačně identifiko...

Více






Kalendář

24. 08. Webinář Synology - DSM 6.1 - Virtual Machine Manager
27. 08.

31. 08.
VMworld 2017
01. 09.

06. 09.
IFA 2017
RSS 

Zprávičky

Apple opouští myšlenku výroby samořízeného vozu

ČTK , 23. srpen 2017 10:54

Do projektu Titan, který odstartoval v roce 2014, šel Apple se svým standardním nasazením. Projekt s...

Více 0 komentářů

Podíl sociálních sítí na on-line reklamě vzroste na pětinu

ČTK , 23. srpen 2017 09:00

Největší rozpočty mají každoročně technologické firmy, automobilové společnosti, obchodní řetězce, o...

Více 0 komentářů

Seznam chce za 3 roky prodávat polovinu reklamy na aukcích

ČTK , 23. srpen 2017 08:00

Mobily již nyní zprostředkovávají až 40 % přístupů na služby Seznamu....

Více 0 komentářů

Starší zprávičky

Útočníci si oblíbili sadu exploitů Lost in Translation

Pavel Houser , 22. srpen 2017 10:21

Studie mapuje vývoj malwaru v České republice a ve světě ve druhém čtvrtletí. ...

Více 0 komentářů

České Radiokomunikace nabízejí i privátní cloud

Pavel Houser , 22. srpen 2017 08:00

Řešení je podle CRA vhodné pro provoz citlivých, náročných a exponovaných aplikací a ukládání citliv...

Více 0 komentářů

LG V30 bude mít displej OLED FullVision

Pavel Houser , 21. srpen 2017 11:42

P-OLED vzniká umísťováním pixelů na plastový substrát, který je mnohem pevnější než skleněná základn...

Více 0 komentářů

Jak funguje byznys na tuzemském YouTube

ČTK , 21. srpen 2017 09:47

Zájem Čechů o sledování videí na YouTube vzrostl letos meziročně o 35 procent. Poptávka se přesouvá ...

Více 0 komentářů