Tradiční datová centra jsou nahrazována „disagregovanými architekturami“, které umožňují nezávisle upravovat kapacity výpočetních, úložných a síťových prostředků.
Jeff Clarke, Vice Chairman a COO společnosti Dell Technologies, shrnuje, jak se mohou IT manažeři připravit na další vývoj v roce 2025 – od osobních počítačů s umělou inteligencí až po pokroky v designu datových center.
1. AI začne přinášet reálný ekonomický užitek
Rok 2024 byl rokem objevování, kdy podniky experimentovaly s nástroji GenAI. Rok 2025 má být rokem, kdy se umělá inteligence posune od zkoumání k reálnému nasazení. Podle poradenské společnosti McKinsey se využití GenAI za pouhých 10 měsíců zdvojnásobilo vlivem toho, jak se firmy učí s těmito technologiemi zacházet, testují je a dělají si obraz o tom, čeho s nimi mohou dosáhnout.
Mnohým se fáze testování a učení začíná vyplácet. Podle výzkumu společnosti IDC, zaměřeného na odolnost a výdaje podniků, přibližně 40 % evropských společností významně investuje do GenAI a v příštích 18 měsících plánuje investovat do školení, softwaru obohaceného o GenAI a poradenských služeb. Mimoto 30 % společností již nasadilo aplikace a služby s podporou GenAI v produkčních prostředích.
V tomto roce budou firmy při rozšiřování využití umělé inteligence dosahovat reálné návratnosti investic. To je zásadní změna. Pro odvětví zdravotnictví, financí a logistiky v regionu EMEA, která jsou zralá pro inovace založené na umělé inteligenci, nastal čas přejít od pilotních projektů k rozsáhlejším řešením. Důraz by se měl přesunout na vývoj na míru přizpůsobených, škálovatelných aplikací umělé inteligence, které řeší aktuální problémy a zároveň připravují podniky na budoucí příležitosti.
Pokud ještě nemáte jasně definovanou strategii umělé inteligence, udělejte z ní v roce 2025 svou nejvyšší prioritu, doporučuje Jeff Clarke. Nástroje dosahují vyspělosti neuvěřitelným tempem a podniky, které se nedokáží přizpůsobit, riskují, že zaostanou za konkurencí.
2. AI PC: Budoucnost práce ve vašich rukou
Představte si, že začínáte svůj den s počítačem, který již zařídil základní věci – navrhl další kroky, uspořádal váš seznam úkolů a sestavil shrnutí vašich e-mailů, zatímco vy jste si ještě vařili kávu. Tyto počítače revolučním způsobem změní způsob práce. Jsou vybavené funkcemi umělé inteligence, které dokáží zpracovávat data lokálně, s čímž souvisí vyšší výkon, lepší zabezpečení a nižší náklady.
To je výhodné zejména pro firmy, které pracují s rozptýlenými týmy a hybridními pracovními prostředími. Stoupá také význam edge prostředí, kde se data generují a využívají. Počítače s umělou inteligencí zvyšují produktivitu tím, že zpracovávají informace blíže k místu, kde jsou potřeba. Trh dnes nabízí dosud nejširší výběr čipů a výkonnější procesory, grafické jednotky i neurální procesory.
Pro průmyslová odvětví, která se prudce rozvíjí, není přechod na inteligentnější techniku volbou, ale nutností. Pokud se stále držíte staršího hardwaru, možná nastal čas udělat krok vpřed.
3. Přehodnocení konceptu datového centra pro svět postavený na umělé inteligenci
Umělá inteligence se vyvíjí rychleji než kterákoli jiná technologie v nedávné minulosti. Při nedávné diskusi s analytiky jsme zjistili, že do roku 2025 se převážná většina výpočetních úloh umělé inteligence (až 95 %) bude týkat inferencování – tedy využití umělé inteligence k rozhodování v reálném čase. K tomuto posunu nestačí pouhá modernizace stávajícího vybavení, ale je potřeba zcela nový přístup k datové infrastruktuře.
To je důvod, proč jsou tradiční datová centra nahrazována „disagregovanými architekturami“, které umožňují nezávisle upravovat kapacity výpočetních, úložných a síťových prostředků. To podnikům umožňuje pracovat rychleji a flexibilněji, aniž by byly vázány na řešení od konkrétních dodavatelů, což je pro ty, kdo usilují o vyšší efektivitu a akceschopnost, zásadní krok kupředu.
Rostoucí náklady na energii a dopad pracovních zátěží umělé inteligence na životní prostředí přináší další komplikace. Studie společnosti McKinsey uvádí, že spotřeba datových center by v Evropě na základě poptávky měla do roku 2030 vzrůst na přibližně 35 gigawattů (GW) ze současných 10 GW, což si vyžádá investice do infrastruktury datových center ve výši 250 až 300 miliard dolarů. Aby podniky tyto potřeby uspokojily, musí přejít na energeticky úsporný hardware a diverzifikované zdroje energie.
Vedle toho jsou k optimalizaci výkonu, snížení nákladů a zajištění toho, aby řešení AI splňovala specifické potřeby firmy, nezbytné správné nástroje pro správu a monitorování workloadů.
„Přehodnoťte své strategie datových center s ohledem na škálovatelnost, flexibilitu a energetickou účinnost vyžadovanou workloady s umělou inteligencí. Cílem je optimalizovat výkon a zároveň minimalizovat dopady na životní prostředí,“ uvádí Jeff Clarke.
4. Rozvoj AI agentů
Rok 2025 bude také ve znamení vzestupu AI agentů, které jdou daleko za hranice konverzačních robotů nebo virtuálních asistentů. AI agenti jsou softwarové systémy, které dokáží plánovat, rozhodovat a podnikat kroky k dosažení předem stanovených cílů. Příští rok budou všudypřítomné a budou mít velký vliv na to, jak budeme umělou inteligenci využívat.
Na rozdíl od dřívějších reaktivních systémů se AI agenti vyvíjejí v aktivní nástroje schopné řídit složité pracovní postupy. Firmám umožní posouvat hranice, neboť se zhostí mnoha úkolů – od řešení složitých požadavků na zákaznický servis po přizpůsobování marketingových kampaní v reálném čase. Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2028 bude jedna třetina interakcí generativní umělé inteligence zpracovávána těmito agenty.
Pro jednotlivce to znamená změnu ve způsobu interakce s technologiemi. Namísto toho, aby řídili samotné pracovníky, budou manažeři ve všech odvětvích stále větší měrou řídit agenty AI. Je to posun směrem k dynamičtějšímu, personalizovanějšímu a kreativnějšímu pracovnímu prostředí.
