Termokamery dokážou odhalit riziko požáru o desítky vteřin dříve než tradiční detektory kouře, upozorní na nárůst teploty již o dvě desetiny stupně. Umělá inteligence eliminuje falešné poplachy a zbytečné výjezdy hasičů.
Konica Minolta vyvinula kamerové řešení, které získalo jako jediné na světě certifikaci pro požární hlásič (EN 54-10). Termokamery s umělou inteligencí dokážou detekovat i nepatrnou změnu teploty a rozpoznat tak riziko požáru ještě předtím, než vůbec vznikne. Řešení je vhodné jak pro dohled nad vnitřními prostory, kde může nahradit klasické detektory kouře, tak pro exteriér, jako jsou skládky odpadů či venkovní výrobní a logistické areály.
„Podařilo se nám vyvinout nejrychlejší varovný systémem před vznikem požáru na trhu. Ve srovnání s tradičními kouřovými senzory dokáže upozornit na možné riziko až o desítky vteřin dříve. To je mnohdy ve chvíli, kdy se oheň či kouř ještě ani neobjevily. Pracovníci ostrahy či dispečeři tak mají dostatek času podniknout preventivní kroky a tím zamezit škodám na majetku, či dokonce na životech,“ uvedl Jaroslav Novoveský, Business Development Manager Konica Minolta Business Solutions Czech.
Senzory Konica Minolta dokážou rozpoznat například i hořící zapalovač nebo nárůst teploty sledovaného zařízení již o pouhé dvě desetiny stupně. Jejich využití se tak vyplatí zejména ve výrobních halách nebo v moderních datových či bateriových centrech, kde může požár či pouhé přerušení provozu vést k výrazným finančním ztrátám a komplikacím. „V kombinaci s umělou inteligencí dokáže systém v případě vyhodnocení nebezpeční například včas vypnout přehřívající se stroj, rozeslat varovné zprávy zaměstnancům, zahájit evakuaci nebo přivolat složky HZS,“ vysvětlil J. Novoveský
Kromě rychlosti a automatizace je největší přidanou hodnotou řešení možnost okamžité online kontroly záběrů kamer přímo z místa. Vyhodnocení rizikové situace v reálném čase umožní podle Konica Minolta hasičům efektivněji zareagovat, rychleji detekovat ohnisko, nebo naopak rozpoznat falešný poplach a ušetřit tak náklady za zbytečný výjezd.
Právě hlášení falešných poplachů je jedním z nejčastějších nedostatků tradičních systémů EPS (elektronická požární signalizace). Ty například ve venkovním prostoru mnohdy vyhodnotí výfukový kouř z nákladních vozidel jako doutnající ohnisko a spustí poplach.
„Naši umělou inteligenci dokážeme naučit rozpoznat různé situace. Ty, které ve skutečnosti nepředstavují nebezpeční, pak automaticky vyloučí a ani nehlásí. Naopak na ty potenciálně nebezpečné, jako je například kouření v rizikovém prostoru, dokáže na rozdíl od tradičních EPS včas upozornit. Systém lze přitom samozřejmě přizpůsobit situacím individuálním pro každý provoz,“ uzavřel J. Novoveský.
