• Technologie
  • Byznys
  • Software
  • Hardware
  • Internet
  • Telco
  • Science
  • České IT
  • Události
Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky
ITBiz.cz
ITBiz.cz
Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky
Home Články

Rojová inteligence přináší do strojového učení decentralizaci a anonymizaci dat

Redakce
22. 7. 2021
| Články
Rojová inteligence přináší do strojového učení decentralizaci a anonymizaci dat

Credit: HPE

Čím více senzorů a aplikací je dnes provozováno, tím více vzniká dat. Čím více vzniká dat, tím více je zapotřebí používat umělou inteligenci, abychom je mohli analyzovat. Proto se odborníci v posledních letech pokoušejí najít vhodné řešení. Vyvinuli systémy pro strojové učení, pokročilou inteligenci založenou na neuronových sítích a také se zabývají rojovým učením (swarm learningem). Právě tento způsob v poslední době díky společnosti Hewlett Packard Enterprise (HPE) nabral na obrátkách. Nabízí nejen možnost, jak vyřešit „hlad“ po velkých výpočetních výkonech, ale také pracuje decentralizovaně, algoritmy se samy zdokonalují a data jsou anonymizována, což je dnes nezbytností.

Dříve upřednostňované centralizované výpočetní modely velkých společností se začínají měnit. Lidé si totiž uvědomili, že není možné, aby veškerou moc drželo několik málo subjektů, a že navíc mnohem efektivnější je využít výpočet na okraji sítě (edge computing), tedy třeba klientskými zařízeními. Sdílení výpočetního výkonu a anonymizovaných dat potom vede k tomu, že se nemůže stát, že kdyby jeden subjekt vypadl, podstatná část technologií by přestala fungovat. Naopak, tímto způsobem se všichni stanou silnějšími, zatímco mocných subjektů bude ubývat. A právě na toto vsází i rojová inteligence.

Je vědecky dokázáno, že komunitám prospívá sdílení znalostí a zkušeností mezi jejich členy. Toho využívají i zvířata, a tak v přírodě lze snadno narazit na hejna špačků, včel, kolonie mravenců a v mořích potom například ryb. Na základě podobného principu, nazývaného rojová inteligence, vymyslel mezinárodní výzkumný tým algoritmy umělé inteligence tak, aby pomáhaly detekovat rakoviny krve, plicních chorob a Covid-19 v datech uložených decentralizovaným způsobem. Rojové učení by tak mohlo významně podporovat a urychlovat spolupráci a výměnu informací ve výzkumu, zejména v oblasti medicíny.

Odborníci z německého centra pro neurodegenerativní nemoci (DZNE) ve spolupráci se společností HPE a dalšími výzkumnými institucemi používají tuto novou podobu pro analýzu velkých dat a věří, že je to způsob, který bude klíčem vedoucím k lepším možnostem léčby. „Data z lékařského výzkumu jsou velmi ceněna. Mohou hrát rozhodující roli při vývoji personalizovaných terapií, které jsou připravené na míru každému jednotlivci přesněji než konvenční léčba,“ řekl Joachim Schultze, ředitel systémové medicíny na DZNE a profesor na Life & Medical Sciences Institute (LIMES) na Bonnské univerzitě. Proto je pro vědu zásadní, aby mohla používat tato data co nejkomplexněji a z co největšího počtu zdrojů.

Data zůstávají, vývoj pokračuje
Výměna nasbíraných dat z lékařských výzkumů z různých míst (například nemocnic), a to třeba i mezi různými zeměmi však podléhají předpisům o ochraně osobních údajů. Při konvenčním způsobu jejich zpracování v tomto nastává problém. V praxi lze na základě direktiv požadované splnit pouze se značným úsilím. Kromě toho je nutné řešit i různé technické překážky – například přenos obrovského množství dat, propustnost datových linek, disponovat výkonným hardwarem atd. Vzhledem k těmto podmínkám je mnoho lékařských studií omezeno na lokální zpracování. To potom znamená, že nelze pracovat s daty, která jsou k dispozici jinde. Proto byla společností HPE vyvinuta nová technologie „swarm learning“ kombinující speciální druh výměny informací mezi různými uzly sítě, používající metody známé ze strojového učení a umělé inteligence. Základem strojového učení jsou algoritmy, které jsou trénovány na datech, aby detekovaly změny v nich, a které následně získávají schopnost rozpoznat naučené vzorce i v jiných datech. „Swarm learning otevírá nové příležitosti pro spolupráci v lékařském výzkumu i v podnikání. Klíčem je, že všechny subjekty se mohou navzájem učit, aniž by museli sdílet důvěrná data. Sdílené jsou pouze algoritmy a parametry,“ řekl Eng Lim Goh, hlavní viceprezident a technologický ředitel pro umělou inteligenci společnosti HPE.

Na rozdíl od federovaného učení (vyvinuto společností Google) umožňující více subjektům vytvořit společný robustní model strojového učení také bez sdílení dat, však swarm learning nepoužívá žádné centralizované hlavní výpočetní centrum, ale je uskutečňováno na okraji sítě – tedy lokálně. Rojové učení probíhá kooperativně na základě stanovených pravidel, na kterých se všechny subjekty předem dohodnou. Tato sada pravidel je přitom zachycena v blockchainu (databáze, která uchovává chronologický řetězec záznamů a chrání ho proti neoprávněným změnám), tedy v páteři swarm learningu. Všichni členové jednoho roje přitom mají stejná práva. Neexistuje žádná centrální moc nad tím, která by mohla rozhodovat, ani nad výsledky. Algoritmy umělé inteligence se tak používají lokálně, a to na základě dat dostupných sdílením v každém síťovém uzlu. Výsledky učení každého uzlu jsou shromažďovány jako parametry prostřednictvím blockchainu a inteligentně zpracovávány systémem. Následně jsou předávány všem zapojeným stranám. Tento proces se opakuje, a tak se postupně zlepšuje schopnost algoritmů rozpoznávat změny v každém uzlu sítě.

Rojové inteligence v praxi
Představme si, že jedna nemocnice má mnoho případů tuberkulózy, ale méně těch se zápalem plic. Druhá naopak hodně s pneumonií, ale méně s tuberkulózou. Pokud každá nemocnice použije umělou inteligenci k lepšímu pochopení zmíněných nemocí, vytvoří předpojatost ve směru nejčastějšího onemocnění. Prostřednictvím blockchainu mohou být váhy neurální sítě každé umělé inteligence sdíleny, zprůměrovány a distribuovány, což umožňuje vytvořit přesnější obraz plicních onemocnění pro obě nemocnice. Tím budou díky swarm learningu schopny detekovat tuberkulózu i zápal plic stejně dobře.

Rojová inteligence je stále výzkumným projektem, ale dnešní rychlý vývoj technologií mu jde hodně naproti. Edge computing, umělá inteligence a blockchain vytvářejí proces, kterým lze efektivně zpracovávat velká data. Místo toho, aby jimi byli všichni zahlceni jsou směřovány a používány tam, kde to dává velký smysl. Každý uzel v rojovém učení navíc těží ze zkušeností ostatních uzlů, i když jsou vždy k dispozici jen lokální data. A co je na swarm learningu vůbec nejlepší, je to, že samotný vesmír, lidský mozek i přírodní ekosystémy se podobají decentralizovaným sítím.

Podrobnosti: AI with Swarm Intelligence

Rubriky: Technologie

Související příspěvky

Články

Soumrak nad Googlem? Analytici a trhy se neshodnou

29. 5. 2023
Red Hat Summit 2023: Automatizace IT řízená AI a moderní vývoj bezpečných aplikací
Zprávičky

Red Hat Summit 2023: Automatizace IT řízená AI a moderní vývoj bezpečných aplikací

24. 5. 2023
Umělá inteligence: Nástroje vs. platforma, věda vs. kreativita
Články

Se společností AddAI o AI a chatbotech

23. 5. 2023
Zprávičky

Apple omezuje zaměstnancům užívání ChatGPT, vyvíjí podobnou technologii

22. 5. 2023

Zprávičky

Nvidia staví izraelský superpočítač pro umělou inteligenci

ČTK
29. 5. 2023

Společnost Nvidia Corp. staví nejvýkonnější superpočítač v Izraeli, který má uspokojit prudce rostoucí poptávku

Padla další rekordní pokuta za porušení GDPR

Údaje jednotlivců asi zmizí z veřejného seznamu majitelů datových schránek

ČTK
29. 5. 2023

Navrhované vyškrtnutí údajů jednotlivců z veřejného seznamu majitelů datových schránek budou zákonodárci schvalovat pravděpodobně

Neuralink vyvíjející mozkové čipy může zahájit testování na lidech

ČTK
28. 5. 2023

Společnost Neuralink, která vyvíjí mozkové čipy, dostala od amerického Úřadu pro kontrolu potravin a

PPF kupuje podíl v polské firmě InPost, která provozuje síť výdejních boxů

ČTK
26. 5. 2023

Skupina PPF kupuje od společnosti soukromého kapitálu Advent International patnáctiprocentní podíl v polské firmě

ABC mikroslužeb s CodeNOW

ABC mikroslužeb s CodeNOW

itbiz
26. 5. 2023

Firma Stratox uspořádala koncem května 2023 v Praze Na Kampě U Sovových mlýnů seminář ABC

MPO podporuje čipový průmysl, navrhuje investiční pobídku pro firmu On Semiconductor

Pavel Houser
26. 5. 2023

Rozšíření výroby čipů ve spolupráci s českými podniky a posílení konkurenceschopnosti českého průmyslu a

ČSSZ chystá výměnu systému pro vyřizování penzí, projekt má trvat deset let

ČTK
26. 5. 2023

Česká správa sociálního zabezpečení (ČSSZ) chystá výměnu svého systému pro vyřizování důchodů. Chce na

Polská skupina Allegro, která působí i v Česku, v prvním čtvrtletí zvýšila zisk

ČTK
26. 5. 2023

Společnost Allegro, která je největší internetovou obchodní platformou v Polsku, v prvním čtvrtletí meziročně

Tiskové zprávy

Kongresové centrum Praha: Nový zákazník systému HELIOS Nephrite

Software Dell NativeEdge transformuje provoz edge infrastruktury

Společnost Acer představila svůj první ekologický Wi-Fi 6E Mesh router

GFI Software: NIS-2 zpřísní nároky na kybernetickou bezpečnost pro většinu IT poskytovatelů či jejich zákazníků

Acer rozšiřuje podporu vývojářů SpatialLabs o sadu nástrojů, které umožňují vytvářet stereoskopické 3D zážitky

Acer rozšiřuje své prémiové herní portfolio o nový Predator Triton 16

Zpráva dne

Březnový prodej – doživotní licence na Windows 10 za Goodoffer24 € 12 a Office za € 23!

Březnový prodej – doživotní licence na Windows 10 za Goodoffer24 € 12 a Office za € 23!

Redakce
3. 3. 2023

Ať už hledáte levnější cestu jak postavit nový počítač, nebo jen chcete upgradovat stárnoucí...

Komentujeme

Chvála černých skřínek

ChatGPT – pouhé rozhraní a komprese informací, praví autor sci-fi

Pavel Houser
11. 5. 2023

K hromadám diskusí o konverzačním programu ChatGPT snad stojí za to přidat jeden poměrně nezvyklý (a...

Odebírat newsletter

Zásady ochrany osobních údajů.

Zkontrolujte svoji doručenou poštu a potvrďte odběr.

Slovník

Algoritmus

Internal link

Mass storage

Nejpopulárnější články

Jak nakupovat – nebo prodávat – data

Boom datové analytiky, odborníci ale firmám chybí

itbiz
27. 4. 2023

Dell rozšiřuje IT kapacity směrem na periferii

Dvě třetiny českých organizací se obávají o svou budoucnost

itbiz
30. 4. 2023

Bezpečnost platformy Kubernetes v roce 2023

itbiz
21. 4. 2023

Padla další rekordní pokuta za porušení GDPR

Konica Minolta zjednodušuje podnikatelům využívání datových schránek

itbiz
28. 4. 2023

Výdaje na zabezpečení v Evropě i letos porostou

HPE Aruba Networking zjednodušuje cloudovou správu sítě

itbiz
26. 4. 2023

Kategorie

  • Články
  • Komentujeme
  • Slovník
  • Tiskové zprávy
  • Zprávičky

Portál ITbiz.cz přináší informace z IT a byznysu již od roku 2006. Provozuje jej internetové vydavatelství Nitemedia. Hosting zajišťuje společnost Greenhousing.cz. Mezi další naše projekty patří například ABClinuxu.cz a Sciencemag.cz. Na stránce Redakce naleznete informace o redakci a možnostech inzerce.

Rubriky

Akce a události Byznys Cloud Ekomerce Hardware Internet Operační systémy Podnikový software Právo Rozhovory Science Security Technologie Telekomunikace Veřejná správa Vývoj a HTML Zpráva dne České IT

Píšeme jinde

RSS ScienceMag RSS

RSS AbcLinuxu RSS

  • Arm Total Compute Solutions 2023 (TCS23)
  • Azure Linux container host for Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Linux Game Jam 2023

Newsletter

Zásady ochrany osobních údajů.

Zkontrolujte svoji doručenou poštu a potvrďte odběr.

Žádné výsledky
Zobrazit všechny výsledky
  • Technologie
  • Byznys
  • Software
  • Hardware
  • Internet
  • Telco
  • Science
  • České IT
  • Události

© 2019 Vydává Nitemedia s.r.o. Hosting zajišťuje Greenhousing.cz.

Tento web používá cookies. Pokračováním dáváte souhlas s jejich používáním. Více na itbiz.cz/soukromi.