Překonání bariér vyžaduje přechod od roztříštěného souboru nástrojů k jednotné platformní strategii.
Organizace po celém světě jsou připraveny na široké nasazení umělé inteligence (AI) a považují v této oblasti podnikový open source za klíčový faktor úspěchu. Jejich schopnost škálovat AI iniciativy však naráží na nedostatek kvalifikovaných odborníků, vysoké náklady a rostoucí fenomén tzv. stínové AI. To jsou hlavní zjištění nejnovějšího průzkumu společnosti Red Hat mezi více než 900 IT lídry a AI inženýry v devíti evropských zemích.
Podle průzkumu je umělá inteligence strategickou prioritou pro 72 % organizací v Evropě, na Blízkém východě a v Africe (region EMEA), přičemž tyto organizace plánují do roku 2026 zvýšit své investice do AI v průměru o 32 %.
Zaměření na AI je zřejmé, ale data zároveň odhalují výrazný rozdíl mezi ambicí a realitou: pouze 7 % organizací uvádí, že dnes dokáže ze svých investic do AI generovat zákaznickou hodnotu ve větším měřítku. To představuje zásadní výzvu pro vedení firem, které musí dokázat přetavit investice do konkrétních obchodních výsledků.
Co tedy brání organizacím v přechodu od malých pilotních projektů k celopodnikovému využití AI?
Překážky bránící rozšíření AI
Průzkum ukazuje rozsah nedostatku talentů, kdy plných 70 % respondentů souhlasí s tím, že na trhu existuje akutní nedostatek expertů s AI dovednostmi3. Největší mezery podle nich existují v praktickém nasazení AI, například v propojování AI s podnikovými daty (49 %) nebo v efektivním využívání schopností AI (48 %). Téměř polovina respondentů (47 %) také uvádí, že je obtížné proškolit pracovníky ostatních částí organizace k efektivnímu využívání AI, což komplikuje plošné přijetí těchto technologií.
Jakmile se AI pevně usadí v pracovním prostředí, objevuje se další rovina komplikací, tzv. stínová AI – tedy využívání neschválených AI nástrojů zaměstnanci. Tento trend představuje významnou výzvu pro správu a řízené škálování AI v podnicích.
Drtivá většina organizací v regionu EMEA (91 %) přiznává, že se s problémem stínové AI potýká. To by mělo být varováním – AI se do firem dostává se souhlasem IT oddělení i bez něj. Tento neregulovaný přístup přináší nová rizika a zdůrazňuje potřebu interního vzdělávání, jasně definovaných pravidel a přístupných, řízených platforem AI navržených s ohledem na potřeby uživatelů.
Řešení: Platformový přístup založený na open source
Překonání těchto bariér vyžaduje přechod od roztříštěného souboru nástrojů k jednotné platformní strategii. IT lídři a AI vývojáři v regionu EMEA si tuto cestu již uvědomují – 92 % z nich souhlasí s tím, že podnikový open source je klíčovým prvkem jejich AI strategie, a že podniková AI platforma založená na open source jim může nabídnout konzistenci, kontrolu a možnosti správy potřebné pro vývoj, nasazení a provoz AI napříč různým hardwarem a cloudovými prostředími.
Organizace potřebují koordinované prostředí, ve kterém mají týmy přístup k nástrojům, které potřebují k experimentování a vývoji. Namísto zavádění mnoha různých systémů v oddělených systémech jednotlivých oddělení – což je nejčastější překážka přijetí AI – pomáhá použití open source platformy replikovat úspěch napříč organizací, namísto vynalézání již vynalezeného. Tento přístup umožňuje IT oddělením podporovat inovace, namísto jejich blokování, a pomáhá splnit hlavní prioritu v oblasti AI pro 75 % respondentů: transparentnost a otevřenost. Open source poskytuje tuto transparentnost a zvyšuje standardizaci, což pomáhá podnikům udržet kontrolu nad AI a rozhodováním o datech. Tato kontrola a flexibilita jsou zásadní i pro zajištění AI suverenity, která je prioritou pro 74 %2 respondentů.
Platforma, jako například Red Hat OpenShift AI, navíc pomáhá řešit problém nedostatku kvalifikovaných pracovníků. Díky jednotným nástrojům a zefektivněným pracovním postupům v rámci MLOps a LLMOps zvyšuje produktivitu datových vědců i vývojářů a zároveň umožňuje organizacím čerpat z bohatého inovačního potenciálu open source komunity. Zjednodušuje také propojování modelů s podnikovými daty, což je podle respondentů jedna z největších výzev7. Zároveň, Red Hat AI Inference Server optimalizuje inferenci pro rychlejší a nákladově efektivnější nasazení modelů, což pomáhá překonat bariéru v podobě finanční náročnosti, kterou uvádí 29 %7 respondentů.
Díky standardizaci na robustních otevřených platformách mohou vedoucí pracovníci lépe kontrolovat a řídit AI, snižovat rizika a proměnit transparentnost v konkurenční výhodu.
Od ambice k hodnotě
Aby mohly organizace překlenout mezeru mezi ambicí a reálnou hodnotou AI, musí své cíle sladit s IT strategií, která staví na inovacích, možnosti volby a škálovatelnosti – podobně jako se hybridní cloud ukázal být nejudržitelnějším modelem pro cloudové prostředí. Cesta od pilotních projektů k produkčnímu nasazení AI závisí na schopnosti přizpůsobit se a škálovat ve správný okamžik.
Zjištění průzkumu potvrzují, že cesta k plnému využití potenciálu umělé inteligence vede přes otevřenost, transparentnost a důvěru. Takové hodnoty a možnosti nabízí platforma Red Hat AI, která poskytuje podnikům stabilní a důvěryhodný základ, díky němuž mohou AI rozvíjet, škálovat a řídit tak, aby zůstali pány své technologie i svých dat.
Autor: Hans Roth, sr. vice prezident a generální manažer společnosti Red Hat pro oblast EMEA
