Je umělá inteligence schopna navrhnout vhodné chování v emočně vypjatých situacích? Tým z Ženevské univerzity a Bernské univerzity otestoval za tímto účelem 6 generativních umělých inteligencí – (ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Copilot 365, Claude 3.5 Haiku a DeepSeek V3) – pomocí hodnocení emoční inteligence v testech pro lidi. Výsledek: tyto umělé inteligence překonaly průměrný lidský výkon a dokonce byly schopny generovat nové testy v rekordním čase.
Autoři studie vybrali 5 testů, které se běžně používají ve výzkumu i ve firmách. Zahrnovaly emočně vypjaté scénáře, jejichž cílem bylo posoudit schopnost porozumět emocím, regulovat je a zvládat.
Například: Jeden z Michaelových kolegů z práce ukradl jeho nápad a nespravedlivě se mu teď gratuluje. Jaká by měla být Michaelova nejúčinnější reakce?
1. Pohádat se s dotyčným kolegou
2. Promluvit si o situaci se svým nadřízeným
3. Mlčky se na kolegu zlobit
4. Ukrást nápad zpět
Zde byla za správnou (nejvhodnější) považována možnost 2.
Souběžně bylo stejných 5 testů zadáno lidským účastníkům. Nakonec LLM dosáhli výrazně vyššího skóre – 82 % správných odpovědí oproti 56 % u lidí. To naznačuje, že tyto umělé inteligence nejen rozumějí emocím, ale také chápou, co znamená chovat se s emoční inteligencí.
V druhé fázi vědci požádali ChatGPT-4 o vytvoření nových testů emoční inteligence s novými scénáři. Tyto automaticky vygenerované testy pak absolvovalo více než 400 účastníků. Ukázalo se, že jsou stejně spolehlivé, jasné a realistické jako původní testy, jejichž vývoj trval roky.
Samozřejmě z toho nevyplývá, že LLM „zažívají“ nějaké emoce nebo o nich „přemýšlejí“, nicméně příslušné znalosti/schopnosti v tomto ohledu mají a jsou schopny s nimi nakládat, ba i předčí v tomto ohledu člověka. Aspoň to tak na základě příslušné studie vypadá.
Katja Schlegel et al, Large language models are proficient in solving and creating emotional intelligence tests, Communications Psychology (2025). DOI: 10.1038/s44271-025-00258-x
Zdroj: University of Geneva / TechXplore.com
