Průzkum mezi řediteli a manažery IT provedený společností IDC ukázal, že velká data musela v uplynulém roce řešit nejen většina korporací, ale také řada podniků středního trhu a dokonce i SMB segmentu. IT Ředitelé ale často váhají, jestli se vynaložené investice do nových technologií efektivně vrátí.
Technologie a služby pro Big Data představovaly v roce 2011 trh o velikosti 4,8 miliardy dolarů. Podle predikcí by do roku 2015 měl tento trh vzrůst téměř o 40 %. Nárůst se liší z hlediska jednotlivých segmentů trhu. Nejvyšší se očekává v oblasti datových úložišť (61,4 %), nejnižší v oblasti serverů (27,3%). Rostoucí tendence se předpokládá i u sítí, IT služeb a softwaru pro zpracování velkých dat.
„Očekáváme, že Big Data a analytické projekty přinesou nové a výkonné funkce a možnosti, které výrazně změní způsob, jakým se podniky rozhodují. Pro IT manažery, kteří sledují nové trendy a začínají využívat Big Data řešení, představují tyto projekty velkou výzvu,“ říká Jan Široký, regionální ředitel společnosti IDC pro střední a východní Evropu.
Big Data projekty se však týkají nejen technologií. Někteří CIO je považují spíše za obchodní případy, protože jejich výsledky se velmi často dají těžko předpovědět. Využití technologií pro analýzu velkého objemu dat může ovlivnit obchodní procesy na různých úrovních společnosti. Pomoci mohou při formování strategie pro získání nových zákazníků, při zlepšování řízení zásob, při snižování potenciálních tržních rizik, v boji proti podvodnému jednání apod.
Většina velkých podniků zastává názor, že Big Data technologie nejprve musí prokázat svou hodnotu, aby je byly ochotny implementovat. Pro země v regionu CEE jsou tyto technologie jednoznačně příležitostí, avšak stávající ekonomické prostředí si žádá, aby byla zvážena veškerá možná rizika. Vzhledem k tomu, že v regionu CEE byl zatím zaveden malý počet těchto projektů, jsou obchodní i IT manažeři v tomto směru opatrní. V nejpokročilejší fázi příprav realizace Big Data projektů ve střední a východní Evropě je Rusko.
Big Data lze definovat jako novou generaci technologií a struktur zaměřených na ekonomickou extrakci hodnoty z velkého objemu různých dat tak, že umožňuje velmi rychlý sběr, třídění a analýzu.
