Zaznamenaný růst produktivity vývojářů je ale překvapivě malý.
Generativní AI již změnila podobu vývoje softwaru. Nová studie publikovaná v časopise Science ukazuje, že programování s podporou AI se rychle šíří, i když nerovnoměrně: v USA vzrostl podíl nového kódu vznikajícího s podporou AI z 5 % v roce 2022 na 29 % na začátku roku 2025, zatímco v Číně to bylo pouze 12 %. AI využívají nejvíce méně pokročilí programátoři, ale zvýšení produktivity zaznamenávají zkušení vývojáři.
„Analyzovali jsme více než 30 milionů příspěvků v jazyce Python od přibližně 160 000 vývojářů na GitHubu, největší světové platformě pro spolupráci v oblasti programování,“ říká spoluautor studie Simone Daniotti z Complexity Science Hub (CSH, Vídeň) a Utrecht University. GitHub zaznamenává každý krok vývoje kódu – doplnění, úpravy, vylepšení – což výzkumníkům umožnilo sledovat programátorskou práci po celém světě v reálném čase.
Tým použil speciálně vycvičený model AI k identifikaci, zda byly bloky kódu generovány AI, například prostřednictvím ChatGPT nebo GitHub Copilot. „Výsledky ukazují extrémně rychlé šíření,“ uvádí Frank Neffke z CSH. „V USA vzrostl podíl programování podporovaného AI z přibližně 5 % v roce 2022 na téměř 30 % v posledním čtvrtletí roku 2024.“
Studie zároveň odhalila velké rozdíly mezi jednotlivými zeměmi. Zatímco podíl kódu podporovaného umělou inteligencí je nejvyšší v USA (29 %), Německo dosahuje 23 % a Francie 24 %, následuje Indie s 20 %, která rychle dohání ztrátu, zatímco Rusko (15 %) a Čína (12 %) na konci studie stále zaostávaly.
„Není překvapením, že v čele USA – odtud pocházejí přední LLM. Uživatelé v Číně a Rusku čelili překážkám v přístupu k těmto modelům, které blokovaly jejich vlastní vlády nebo samotní poskytovatelé, i když existují řešení v podobě VPN. Nedávné změny na čínském domácím trhu, jako je DeepSeek uvedený na trh po skončení našeho sběru dat na začátku roku 2025, naznačují, že tento rozdíl může rychle zmizet,“ říká Johannes Wachs (CSH/Corvinus University v Budapešti).
Studie ukazuje, že použití generativní AI zvýšilo produktivitu programátorů do konce roku 2024 o 3,6 % (poznámka: což působí jako docela málo, i když vzhledem k objemu softwarového průmyslu to zase může při přepočtu dát vysokou absolutní částku). Studie nezjistila žádné rozdíly v používání AI mezi ženami a muži. Naopak ale záleží na úrovni zkušeností: méně zkušení programátoři používají generativní AI v 37 % svého kódu, zatímco zkušení programátoři pouze v 27 %. Navzdory tomu se zvýšení produktivity, která studie dokumentuje, týká výhradně zkušených vývojářů. Začátečníci z využití AI při programování tedy kupodivu téměř vůbec neprofitují a využívání AI naopak ještě rozdíly mezi programátory z hlediska jejich schopností/zkušeností zvýrazňuje…
Simone Daniotti, Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI, Science (2026). DOI: 10.1126/science.adz9311. www.science.org/doi/10.1126/science.adz9311
Zdroj: Complexity Science Hub / TechXplore.com
Poznámka: A to byl sběr dat ukončen na začátku roku 2025, takže současné podíly kódu tvořeného s pomocí AI budou téměř jistě mnohem vyšší…
